十大机器学习算法
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摘要: - 机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习- 基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策树、k平均、随机森林、朴素贝叶斯、降维、梯度增强机...
xiao小栗子`
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CNN之反向传播算法简介
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DNN反向传播首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中，首先计算出输出层的δL:利用数学归纳法，用δl+1的值一步步的向前求出第l层的δl，表达式为：有了δl的表达式，从而求出W,b的梯度表达式：有了...
Sunflower`
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word2vec中文语料训练
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word2vec api看下api：gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None, size=100, alpha=0.025, window=5, m...
您的ID已被占用
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字符级中文文本分类-CNN基于TensorFlow实现
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基于CNN的文本分类问题已经有了一定的研究成果：CNN做句子分类的论文:Convolutional Neural Networks for Sentence Classification。以及字符级C...
有生之年
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神经网络梯度消失和梯度爆炸及解决办法
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一、神经网络梯度消失与梯度爆炸(1)简介梯度消失与梯度爆炸层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradient vanishing problem)和梯度爆炸(gradient exp...
旺奶牛仔
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用Python实现机器学习算法——线性回归算法
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Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用P...
旺奶牛仔
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Google人工智能面试·真题（附参考答案+攻略）
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可能每个程序猿，都想过加入Google。然而想要“应试”成功，考验的不仅仅是开发人员的编程技术，还能侧面考验着参赛者的渠道来源是否广泛、背景力量是否强大、脑洞回路是否清奇……不过，梦是要做的，简历是要...
遗失的美好
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机器学习中牛顿法凸优化的通俗解释
我们知道，梯度下降算法是利用梯度进行一阶优化，而今天我介绍的牛顿优化算法采用的是二阶优化。本文将重点讲解牛顿法的基本概念和推导过程，并将梯度下降与牛顿法做个比较。1. 牛顿法求解方程的根有时候，在方程...
徐大白
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