推荐
深度强化学习：基于像素的Pong游戏
这是一个迟来的强化学习（ReinforcementLearning，RL）的博客帖子。RL很热！您可能已经注意到，计算机现在可以自动（从游戏原始像素中）学习玩ATARI游戏，他们还在围棋比赛中击败了世...
用Python实现机器学习算法——线性回归算法
Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Pytho...
Coursera博弈论相关课程推荐
博弈论（GameTheory）很有意思，大家可能首先想到的就是赌博，据说博弈论最早源于赌博策略和数学，下面是来自维基百科的解释：博弈论（英语：gametheory），又译为对策论，或者赛局理论，应用数...
机器学习可以生成任何线条图片的 ASCII 码绘画
人类使用计算机创造的艺术形式已被计算机学会回顾1960年代，贝尔实验室的天才们想出了用计算机语言来绘画的方法。这种绘画形式叫做ASCII绘画，尽管这种绘画需要使用计算机，但很难让计算机自动生成图片。尽...
对比图像分类五大方法：KNN、SVM、BPNN、CNN和迁移学习
图像分类，顾名思义，就是为输入图像打上固定类别的标签。这是计算机视觉领域的核心问题之一。尽管听起来很简单，但图像分类有大量不同的实际应用。传统方式：特征描述和检测也许对一些样本任务有好处，但实际情况要...
机器学习必懂的八大神经网络架构
为什么需要机器学习？有些任务直接编码较为复杂，我们不能处理所有的细微之处和简单编码，因此，机器学习很有必要。相反，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如：在新的杂...
机器学习十大经典算法简介
不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。1.C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其...
宁静致远
361 次阅读
/ 1 个赞
深度学习之DNN与反向传播算法
前言在深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（BackPropagation，BP）做一个总结。反向传播需要解决...
动图解释泰勒级数（二）
几何角度定义一个这样的场景是为了计算这样一件事（如下图所示）：假设我们知道了f(a)点的面积，往右扩展很小的距离dx要算出新部分的面积（左边绿色已知+黄色矩形+红色三角形），公式会是什么样的呢？这个公...
0-1整数规划与隐枚举法
整数规划是线性规划的特殊情况，即当约束条件是变量为整数时，线性规划就变成了整数规划。若要求所有变量都为整数，即为纯整数规划；若允许存在一部分变量不一定为整数，则称为混合整数规划。而本文要讨论的0-1整...
利用主题建模挖掘在线评论的NLP方法（附Python代码）
电子商务彻底改变了我们的购物方式。你攒了几个月的钱买电话？这可能只是一次搜索和一些点击然后退出，项目就能在几天（有时甚至是第二天！）内完成交付。对于在线零售商来说，没有与库存管理或空间管理相关的约束。...
CNN之反向传播算法简介
DNN反向传播首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中，首先计算出输出层的δL:利用数学归纳法，用δl+1的值一步步的向前求出第l层的δl，表达式为：有了δl的表达式，从而求出W,b的梯度表达式：有了...
集成学习原理总结
前言集成学习(ensemblelearning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可...
正
在
加
载
中
~
加入极智能
与百万AI开发者一起成长
与百万AI开发者一起成长
