推荐
基于协同过滤的推荐系统实战（附完整代码）
【导读】本文使用Python实现简单的推荐系统，分别实践了基于用户和基于商品的推荐系统，代码使用sklearn工具包实现。除了代码实现外，还分别从理论上介绍了两种推荐系统原理：User-BasedCo...
在Mac OS上安装OpenCV 4
本教程提供一步一步的指南来在您的MacOS机器上安装OpenCV4（带有Python捆绑）。OpenCV4尚未正式发布，预计在2018秋季发布。同时，您可以使用Github上的预发布，从MacOS系统...
机器学习工程师最常用的十大算法
毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如Netfli...
用Python实现机器学习算法——Softmax 回归算法
Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python...
周志华：深度学习为什么深？
在4月15日举行的2018京东人工智能创新峰会上，①京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文揭开了京东技术布局下的AI战略全景图，概括起来说就是“三大主体、七大应用场景和五个人工智能产业化的布局方...
Python中非平稳时间序列的处理
以下应用有什么共同点：预测未来三个月的一个家庭的电力消耗；估计在一定时期内道路的交通量；以及预测一个股票在纽约证券交易所上交易的价格。以上都涉及时间序列数据的概念！如果没有“时间”成分，你就无法准确地...
构建谷歌数据集搜索，培育开放的数据生态系统
九月早些时候，谷歌启动了GoogleDatasetSearch，这个工具旨在让研究人员更容易发现可以帮助他们工作的数据集。我们俗称之为“GoogleScholarfordata”，GoogleData...
Spark常用的算子以及Scala函数总结
Spark与Scala首先，介绍一下scala语言：Scala是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。为什么学scala？spark提供了R、Python等语言的接口，为什么还要...
KNN算法原理
1、KNN算法概述kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个...
进化算法（Evolutionary Algorithm）及相关函数介绍（附代码）
进化算法，也被成为是演化算法（evolutionaryalgorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作，它一般包括基因编码...
使用PyTorch从零开始构建Elman循环神经网络
本文以最简单的RNNs模型为例：Elman循环神经网络，讲述循环神经网络的工作原理，即便是你没有太多循环神经网络（RNNs）的基础知识，也可以很容易的理解。为了让你更好的理解RNNs，我们使用Pyto...
CNN五大经典模型:Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DRL
Lenet就从Lenet说起，可以看下caffe中lenet的配置文件，可以试着理解每一层的大小，和各种参数。由两个卷积层，两个池化层，以及两个全连接层组成。卷积都是5*5的模板，stride=1，池...
编程语言简史：因为讨厌花括号，于是他发明了Python
编程语言有上千种，但是流行的不过10来种，那些我们经常使用的编程语言都是谁在什么时候创造出来的呢？一起来看看。1880年约瑟夫·玛丽·雅卡尔设计出人类历史上首台可设计织布机--雅卡尔织布机，对将来发展...
正
在
加
载
中
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