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AI工程师工作中最常用的编程语言和数据分析工具！
Python语言成为绝大部数据科学家的首选语言：如果你让使用Python或R的人他们推荐一种变成语言，大部分人都会向你推荐Python。数据可视化和逻辑回归算法是数据科学家首选使用分析工具！然后是交叉...
图像处理库综述
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。1.OpenCV简介：OpenCV全称是:OpenSourceComput...
tensorflow基础模型之RandomForest（随机森林）算法
本篇为tensorflow基础模型系列的中的随机森林，随机森林算法原理请参照上篇：随机森林（RandomForest）。数据依旧为MNIST数据集。代码如下：from__future__importp...
深度强化学习：基于像素的Pong游戏
这是一个迟来的强化学习（ReinforcementLearning，RL）的博客帖子。RL很热！您可能已经注意到，计算机现在可以自动（从游戏原始像素中）学习玩ATARI游戏，他们还在围棋比赛中击败了世...
Python 爬虫的工具列表大全
这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab–网络库（基于pycurl）。pycurl–网络库（绑定libcurl...
图论：图论理论及其Python应用
可视化是简化和解释数据中底层模式的有效方法。每当我处理新数据集时,我做的第一件事都是通过可视化来探索它。这种方法对我来说效果很好。可悲的是，我没有看到很多人使用可视化。这就是为什么我以为我会与世界分享...
机器学习必备的数学基础有哪些？
今天我们分享的内容，主要是关于机器学习中的基础数学。一、机器学习会用到哪些数学基础第一部分，我们先来看一看机器学习需要哪些数学的基础。我们可以先引用一个专家的定义。这个专家是来自美国华盛顿大学的佩罗·...
人工智能必知必会-前言
1为什么你学习人工智能迟迟不能入门？我大学毕业太久了，数学都忘光了。我不知道怎么把学过的数学和真实世界的问题结合啊。我不知道怎么用编程语言工程落地啊！理由有很多，那这系列文章将为你解决这些问题。让你一...
人工智能人话翻译官
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机器学习和 AI 领域必须了解的工具
关于数据科学，工具可能并不是那么热门的话题。人们似乎更关注最新的聊天机器人技术以及深度学习框架。但这显然是不合理的。为什么不花些时间，挑选合适的工具呢？毕竟好的工具能够让你事半功倍。在本文中介绍了机器...
用深度学习做语音识别
吴恩达曾经预测当语音识别的准确率从95%上升到99%时，语音识别将会成为人类与计算机交互的新方式。归功于深度学习，这4%的准确率的提升使得语音识别从难以实际应用的技术变成有无限的应用潜力的技术。本文深...
自动驾驶的“平行宇宙”
另一个“平行宇宙”中，又该如何解决自动驾驶的危险与问题、怀疑与恐惧？1954年，年轻的普林斯顿大学博士休·埃弗雷特三世（HughEverettIII）提出了一个激进的想法：存在平行的宇宙，和我们的宇宙...
TensorFlow首个优化工具来了：模型压缩4倍，速度提升3倍！
今天，TensorFlow发布了一个新的优化工具包：一套可以让开发者，无论是新手还是高级开发人员，都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow...
PrefixSpan算法原理详解
前言今天要介绍的PrefixSpan（PrefixSpan算法的全称是Prefix-ProjectedPatternGrowth，即前缀投影的模式挖掘）算法也是关联算法，但是它是挖掘频繁序列模式的，因...
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