推荐
word2vec中文语料训练
word2vecapi看下api：gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_co...
查全率（Recall）、查准率（Precision）与平均精度（Average Precision ）
信息检索系统（如搜索引擎）的评价一般有这两种指标：1、检索结果的相关性（precision）2、系统检索多少真正相关的内容（recall）飞机和大雁的故事假设下面有一个由飞机和大雁组成的图像数据集。你...
谷歌与DeepMind：史上最强AI拉锯战
2010年奇点峰会，DeepMind创始人DemisHassabis在会上发表了关于AGI的演讲，演讲题目是：建立AGI的系统神经学方法。AGI指通用人工智能，它是一种假设的计算机程序，可以和人类一样...
哎呦
29 次阅读
使用PyTorch构建自然语言生成（NLG）系统
总览自然语言生成（NLG）和相关事物的简介-资料准备训练神经语言模型使用PyTorch构建自然语言生成系统介绍在过去的几年中，由于深度学习算法的进步和足够的计算能力，自然语言处理（NLP）有了显着增长...
徐大白
79 次阅读
/ 2 个赞
如何在安卓应用中使用 TensorFlow Mobile
TensorFlow是当今最流行的机器学习框架之一，利用它可以轻松创建和训练深度模型——通常也称为深度前馈神经网络，这些模型可以解决各种复杂问题，如图像分类、目标检测和自然语言理解。TensorFlo...
从梯度下降到拟牛顿法：详解训练神经网络的五大学习算法
在神经网络中，系统的学习过程一般是由训练算法所主导。而现如今有许多不同的学习算法，它们每一个都有不同的特征和表现。因此本文力图描述清楚五大学习算法的基本概念及优缺点，给读者们阐明最优化在神经网络中的应...
深度学习500问，面试必备宝典
随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音处理的应用越来越广泛，由于人才的供不应求，薪资水平也远远高于其他行业，相对于其他行业要求也要高一些。深度学习500问，是以一问一答的形式，内容也是非常的丰富...
PRML读书随笔(2)
“概率分布”这确然是高中就出现在了数学教科书中的内容，但是即使是以我个人的资质（笑），也并不能形成一个自然而直观的感受。这种东西才是直观的：人对枚举型的概率还是可以比较好地感受的。然而，如果要列举的结...
lamdba
154 次阅读
/ 2 个赞
使用PyTorch从零开始构建Elman循环神经网络
本文以最简单的RNNs模型为例：Elman循环神经网络，讲述循环神经网络的工作原理，即便是你没有太多循环神经网络（RNNs）的基础知识，也可以很容易的理解。为了让你更好的理解RNNs，我们使用Pyto...
Keras教程：使用Keras开始深度学习和Python(下)
在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。我将给大...
TensorFlow中专门解决机器学习问题的评估器
要训练我们的分类模型，我们需要使用Google的开源机器学习库——TensorFlow。TensorFlow对外开放了非常丰富的API接口，但此时我们需要用到的仅仅是一些高层次API，也就是评估器（E...
深度残差收缩网络：（3）网络结构
深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差学习（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...
深度不学习
65 次阅读
/ 1 个赞
随机森林（Random Forest）
一、什么是随机森林？作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（RandomForest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，...
正
在
加
载
中
~
加入极智能
与百万AI开发者一起成长
与百万AI开发者一起成长
