推荐
一张图看懂AI、机器学习和深度学习的区别
AI（人工智能）是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手LeeSe-d...
宁静致远
477 次阅读
/ 2 个赞
5个最好的机器学习GitHub存储库和Reddit线程（2018年8月）
介绍去年年初我开始使用Github的时候，我从来没想到它会对我有多大的用处。最初，我只使用它来上传我自己的代码，假设GitHub将证明它有用的程度。但当我加入分析Vidhya以及我的研究范围扩大时，我...
集成学习原理总结
前言集成学习(ensemblelearning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可...
TensorFlow实战：SoftMax手写体MNIST识别（Python完整源码）
今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一...
如何学习Python数据科学（2018）
在本指南中，我们将介绍如何学习Python的数据科学，包括我们最喜欢的自学课程。你知道，数据科学是关于问题的解决、探索和从数据中提取有价值的信息。要做到这一点，你需要解决数据集、训练机器学习模型、可视...
Keras教程：使用Keras开始深度学习和Python(下)
在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。我将给大...
c++: binary search/二分法查找
查找方法最简单的查找——顺序查找，即从数组第一个元素开始，一个一个顺序查下去直到找到或查到最后一个元素为止。数据排列有序时，可以采用对半查找（binarysearch）。算法的执行效率比顺序查找高。散...
深度强化学习：基于像素的Pong游戏
这是一个迟来的强化学习（ReinforcementLearning，RL）的博客帖子。RL很热！您可能已经注意到，计算机现在可以自动（从游戏原始像素中）学习玩ATARI游戏，他们还在围棋比赛中击败了世...
一些你可能还不知道的Python代码技巧
被人工智能捧红的Python已是一种发展完善且非常多样化的语言，扩展库之全、技巧之多总能让我这个PythonABC新鲜感倍增！其中肯定有一些你尚未发现的功能，本文就来呼吸下这些清新空气~Python是...
基于协同过滤的推荐系统实战（附完整代码）
【导读】本文使用Python实现简单的推荐系统，分别实践了基于用户和基于商品的推荐系统，代码使用sklearn工具包实现。除了代码实现外，还分别从理论上介绍了两种推荐系统原理：User-BasedCo...
人工智能五大思想流派 你支持哪一派？
未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。这一状况是源自于人工智能及其在科技行业日益增长的存在所带来的不确定性？或者，这是归结于使用人工智能所带来...
徐大白
189 次阅读
/ 4 个赞
数学菜鸟的AI学习攻略 | 数学符号轻松入门
转自：大数据文摘|bigdatadigest如果你想从阅读arXiv上的几篇论文开启自学AI之路？那么首先，你需要知道怎样理解这些有意思的数学小符号。也许，学习数学符号最重要的原因，就是它可以让你用一...
正
在
加
载
中
~
加入极智能
与百万AI开发者一起成长
与百万AI开发者一起成长
