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高斯混合模型
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用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。
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高斯混合模型(理论+opencv实现)
写在前面:GaussianMixtureModel(GMM)。事实上,GMM和k-means很像,不过GMM是学习出一些概率密度函数来(所以GMM除了用在clustering上之外,还经常被用于den...
西北狼
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高斯混合模型
OpenCV
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