对抗样本

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对抗样本是一类被恶意设计来攻击机器学习模型的样本。它们与真实样本的区别几乎无法用肉眼分辨，但是却会导致模型进行错误的判断。

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OpenAI详解：攻击者如何使用「对抗样本」攻击机器学习

导语：一般来说，对抗样本（adversarialexamples）是机器学习模型的输入，攻击者故意设计它们以引起模型出错;它们就像是机器的视觉错觉。这篇文章中，将展示对抗样本是如何在不同的媒介上发挥作...

扶桑话题: 机器学习 OpenAI 对抗样本 389 次阅读 / 1 个赞

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