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对抗样本
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对抗样本是一类被恶意设计来攻击机器学习模型的样本。它们与真实样本的区别几乎无法用肉眼分辨,但是却会导致模型进行错误的判断。
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OpenAI详解:攻击者如何使用「对抗样本」攻击机器学习
导语:一般来说,对抗样本(adversarialexamples)是机器学习模型的输入,攻击者故意设计它们以引起模型出错;它们就像是机器的视觉错觉。这篇文章中,将展示对抗样本是如何在不同的媒介上发挥作...
扶桑
话题:
机器学习
OpenAI
对抗样本
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