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深度神经网络算法
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深度神经网算算法(Deep Neural Networks, DNN),是近几年在工业界和学术界新型的一个机器学习领域的流行话题。DNN算法成功的将以往的识别率提高了一个显著的档次。
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基于深度残差收缩网络的故障诊断(简要解读)
论文题目:Deepresidualshrinkagenetworksforfaultdiagnosis题目翻译:基于深度残差收缩网络的故障诊断期刊:IEEETransactionsonIndustri...
abandon
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深度学习
深度神经网络算法
202 次阅读 / 3 个赞
使用Keras搭建深度残差收缩网络
深度残差收缩网络其实是属于一种卷积神经网络,是深度残差网络(deepresidualnetworks,ResNet)的一个变种。它的核心思想是,在深度学习算法进行特征学习的时候,删除冗余信息是非常重要...
深度不学习
话题:
深度学习
深度神经网络算法
卷积神经网络
170 次阅读
TensorFlow 神经网络教程
TensorFlow是一个用于机器学习应用程序的开源库。它是谷歌大脑的第二代系统,在取代了近源的DistBelief之后,被谷歌用于研究和生产应用。TensorFlow提供了很多种语言接口,包括Pyt...
骚年`
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TensorFlow
深度神经网络算法
733 次阅读 / 2 个赞
深度学习和神经网络导论(深度学习笔记-1)
从分类图像和翻译语言到建造自动驾驶汽车,所有这些任务都是由计算机驱动而非人工。深度学习已经渗透到各行各业中,并持续开疆拓土。越来越多的人对深度学习感兴趣。但是你应该从哪里开始呢?该学习什么?究竟是什么...
Vivian
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深度学习
深度神经网络算法
437 次阅读 / 3 个赞
经典博客——了解LSTM网络
循环神经网络人类不会每时每刻从头开始思考。当你读这篇文章时,你会根据你对以前单词的理解来理解每一个单词。你不需要抛开一切,从头思考,因为你的思维是持续的。传统的神经网络不能做到这一点,这似乎是一个明显...
徐大白
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长短期记忆网络
循环神经网络
深度神经网络算法
647 次阅读 / 2 个赞
机器学习必懂的八大神经网络架构
为什么需要机器学习?有些任务直接编码较为复杂,我们不能处理所有的细微之处和简单编码,因此,机器学习很有必要。相反,我们向机器学习算法提供大量数据,让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如:在新的杂...
yang01
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机器学习
深度神经网络算法
人工神经网络
234 次阅读 / 4 个赞
Keras教程:用Python进行深度学习的终极入门指南
在这个循序渐进的Keras教程中,你将学习如何在Python中构建卷积神经网络!事实上,我们将训练一个用于手写数字的分类器,它在著名的MNIST数据集上夸大了99%的准确度。在开始之前,我们应该注意的...
徐大白
话题:
Keras
深度学习
深度神经网络算法
427 次阅读 / 4 个赞
受限玻尔兹曼机基础教程
定义与结构受限玻尔兹曼机(RBM)由GeoffHinton发明,是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。目录:1.定义与结构2.重构3.概率分布4.多层结构5.参数与变量k6....
骚年`
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受限玻尔兹曼机
深度神经网络算法
48 次阅读 / 1 个赞
基于DNN的人脸识别中的反欺骗机制
想象一下,只需使用脸部即可解锁手机,无需指纹扫描或触摸。它会在没有任何用户干预的情况下自动且完美地工作。是的,目前已经可以做到了这一点,它被称为iPhoneX,你可能已经在使用它了。更好的未来是:使用...
扶桑
话题:
深度神经网络算法
人脸识别
109 次阅读 / 2 个赞
深度学习之DNN与反向传播算法
前言在深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法中,我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结,这里我们更进一步,对DNN的反向传播算法(BackPropagation,BP)做一个总结。反向传播需要解决...
野蔷薇
话题:
反向传播算法
深度学习
深度神经网络算法
204 次阅读
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