深度神经网络算法
深度神经网算算法（Deep Neural Networks, DNN），是近几年在工业界和学术界新型的一个机器学习领域的流行话题。DNN算法成功的将以往的识别率提高了一个显著的档次。
Keras教程：用Python进行深度学习的终极入门指南
在这个循序渐进的Keras教程中，你将学习如何在Python中构建卷积神经网络！事实上，我们将训练一个用于手写数字的分类器，它在著名的MNIST数据集上夸大了99%的准确度。在开始之前，我们应该注意的...
徐大白
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受限玻尔兹曼机基础教程
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定义与结构受限玻尔兹曼机（RBM）由Geoff Hinton发明，是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。目录：1. 定义与结构2. 重构3. 概率分布4. 多层结构5. 参数...
骚年`
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