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监督学习
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监督学习是指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习,是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。
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人工智能之随机森林(RF)
决策树(DT)在人工智能中所处的位置:人工智能>机器学习>监督学习>决策树。决策树主要用来解决分类和回归问题,但是决策树(DT)会产生过拟合现象,导致泛化能力变弱。过拟合是建立决策树模型时面临的重要挑...
ALphonse
话题:
随机森林
决策树
监督学习
机器学习
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