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监督学习

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监督学习是指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习，是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。

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人工智能之随机森林(RF)
决策树（DT）在人工智能中所处的位置：人工智能＞机器学习＞监督学习＞决策树。决策树主要用来解决分类和回归问题，但是决策树（DT）会产生过拟合现象，导致泛化能力变弱。过拟合是建立决策树模型时面临的重要挑...
ALphonse 话题: 随机森林 决策树 监督学习 机器学习 232 次阅读 / 2 个赞
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