图像处理
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图像处理（Image Processing），指使用计算机对图像进行一系列加工，以达到所需的结果。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。
使用CNN对历史文本和图像进行分类和解码
一组研究人员建立了一个CNN模型，可以分析和分类古代涂鸦；多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82，而2D-CNN的准确度为0.94研究人员开源数据集，让整个社区参与这项研究介绍历史文本和图像对我来说具...
图像分割的主要算法
图像分割算法是组合图论的经典算法之一。下面介绍图像分割的几种主要算法图像分割的主要算法：基于阈值的分割方法基于边缘的分割方法基于区域的分割方法基于聚类分析的图像分割方法基于小波变换的分割方法基于数学形...
深度学习教程 : 计算视频中演员的屏幕时间（附Python代码）
引言当我开始深度学习之旅时，我学到的第一件事就是图像分类。它是计算机视觉中一个引人入胜的部分，我完全沉浸在它之中！但我有一个奇怪的想法，一旦我掌握了图像分类，我想知道我是否可以将这一学习转移到视频。有...
图像和文本的融合表示学习——Text2Image和Image2Text
图像和文本之间的相互转换涉及到图像的场景识别与理解、目标的检测和识别、图像融合等，它可以使得计算机具有“看图说话”、“看书作图”的能力，可以说是图像理解中最具挑战性的和最具趣味性的研究课题。本文参考I...
基于GAN实现图像锐化应用（附代码）
生成对抗网络（GAN）是IanGoodfellow在2014年在其论文GenerativeAdversarialNets中提出来的，可以说是当前最炙手可热的技术了。本文基于Keras框架构建GAN网络...
如何在Tensorflow.js中处理MNIST图像数据
选自freeCodeCamp作者：KevinScott数据清理是数据科学和机器学习中的重要组成部分，本文介绍了如何在Tensorflow.js（0.11.1）中处理MNIST图像数据，并逐行解释代码。...
