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卷积神经网络
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。
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深度残差收缩网络:(1)背景知识
深度残差收缩网络(DeepResidualShrinkageNetwork)是深度残差网络(DeepResidualNetwork,ResNet)的一种改进,发表在IEEETransactionson...
深度不学习
话题:
深度学习
卷积神经网络
机器学习
79 次阅读
使用Keras搭建深度残差收缩网络
深度残差收缩网络其实是属于一种卷积神经网络,是深度残差网络(deepresidualnetworks,ResNet)的一个变种。它的核心思想是,在深度学习算法进行特征学习的时候,删除冗余信息是非常重要...
深度不学习
话题:
深度学习
深度神经网络算法
卷积神经网络
169 次阅读
使用CNN对历史文本和图像进行分类和解码
一组研究人员建立了一个CNN模型,可以分析和分类古代涂鸦;多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82,而2D-CNN的准确度为0.94研究人员开源数据集,让整个社区参与这项研究介绍历史文本和图像对我来说具...
徐大白
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卷积神经网络
自然语言处理
图像处理
353 次阅读 / 2 个赞
卷积神经网络百科全书,带你全方位认识CNN
深度卷积神经网络是这一波AI浪潮背后的大功臣。虽然很多人可能都已经听说过这个名词,但是对于这个领域的相关从业者或者科研学者来说,浅显的了解并不足够。近日,约克大学电气工程与计算机科学系的IsmaHad...
徐大白
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卷积神经网络
迁移学习
生成对抗网络(GAN)
223 次阅读 / 3 个赞
TensorFlow实战:CNN构建MNIST识别(Python完整源码)
在文章(TensorFlow实战:SoftMax手写体MNIST识别(Python完整源码))中,我们MNIST手写体识别数据集,使用TensorFlow构建了一个softMAX多分类器,达到了91%...
扶桑
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TensorFlow
卷积神经网络
481 次阅读 / 3 个赞
使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码
近年来,机器学习变得愈加火热,中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前,在图像识别和视觉分析研究中,卷积神经网络(CNN)技术的使用越来越多。Tensorflow是由Google团队开...
santana
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Python
TensorFlow
卷积神经网络
图像识别
283 次阅读 / 1 个赞
字符级中文文本分类-CNN基于TensorFlow实现
基于CNN的文本分类问题已经有了一定的研究成果:CNN做句子分类的论文:ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification。以及字符级CNN的论文...
有生之年
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TensorFlow
卷积神经网络
文本分类
383 次阅读 / 1 个赞
对比图像分类五大方法:KNN、SVM、BPNN、CNN和迁移学习
图像分类,顾名思义,就是为输入图像打上固定类别的标签。这是计算机视觉领域的核心问题之一。尽管听起来很简单,但图像分类有大量不同的实际应用。传统方式:特征描述和检测也许对一些样本任务有好处,但实际情况要...
Nichlas Zhaosier
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图像处理
迁移学习
卷积神经网络
534 次阅读 / 3 个赞
CNN之反向传播算法简介
DNN反向传播首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中,首先计算出输出层的δL:利用数学归纳法,用δl+1的值一步步的向前求出第l层的δl,表达式为:有了δl的表达式,从而求出W,b的梯度表达式:有了...
Sunflower`
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反向传播算法
深度学习
卷积神经网络
235 次阅读 / 1 个赞
从聚合-转移框架浅谈卷积神经网络的架构设计
聚合-转移框架卷积神经网络通常都是由许多不同的层级结构组成的。上图的篮框部分是被定义的L层网络单元,它总体包含聚合(Aggregation)和转移(Transformer)两个部分。具体来说,聚合可用...
Luna Hwa
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卷积神经网络
221 次阅读 / 2 个赞
利用Python实现卷积神经网络的可视化
摘要:本文简单说明了CNN模型可视化的重要性,以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法,希望对读者有所帮助,使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。对于深度学习这种端到端模型来说,如何说明和理解其...
Pikto
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Python
卷积神经网络
210 次阅读 / 1 个赞
卷积神经网络(CNN)融合PMF模型构建推荐系统
用户对项目评分数据的稀疏是推荐系统质量恶化的主要因素之一。为了处理稀疏性问题,已经提出了几种推荐技术,其另外考虑辅助信息以提高评估预测的准确性。特别是,当评级数据稀少时,基于文档建模的方法通过额外使用...
Anaconda
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卷积神经网络
推荐系统
396 次阅读 / 1 个赞
CNN五大经典模型:Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,DRL
Lenet就从Lenet说起,可以看下caffe中lenet的配置文件,可以试着理解每一层的大小,和各种参数。由两个卷积层,两个池化层,以及两个全连接层组成。卷积都是5*5的模板,stride=1,池...
野蔷薇
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卷积神经网络
480 次阅读 / 2 个赞
卷积神经网络(CNN)基础入门
概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许多成功的...
Java
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卷积神经网络
287 次阅读 / 5 个赞
使用TensorFlow从零开始构建卷积神经网络
人们可以使用TensorFlow的所有高级工具如tf.contrib.learn和Keras,能够用少量代码轻易的建立一个卷积神经网络。但是通常在这种高级应用中,你不能访问代码中的部分内容,对深层次的...
扶桑
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TensorFlow
卷积神经网络
185 次阅读 / 1 个赞
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