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数据分析
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数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。
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Python中非平稳时间序列的处理
以下应用有什么共同点:预测未来三个月的一个家庭的电力消耗;估计在一定时期内道路的交通量;以及预测一个股票在纽约证券交易所上交易的价格。以上都涉及时间序列数据的概念!如果没有“时间”成分,你就无法准确地...
徐大白
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Python
数据分析
1036 次阅读 / 2 个赞
利用RapidMiner简化数据准备和机器学习任务
众所周知,我们在数据准备上花费的时间太多,而在构建完美的机器学习模型上花费的时间不多。事实上,《哈佛商业评论》的出版物证实了这一点:分析团队花费80%的时间准备数据。它们通常被笨拙的数据准备工具拖慢,...
徐大白
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数据分析
数据挖掘
1778 次阅读 / 2 个赞
在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型
介绍想象一下,你的任务是预测下一部iPhone的价格,并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出,以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家,你会把这个问题归类为什么?当然是时间序列建模。从...
徐大白
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数据分析
Python
7135 次阅读 / 3 个赞
12种降维技术的全面指南(附Python代码)
介绍你曾经做过超过一千个特性的数据集吗?那超过50000个特征的呢?我有,让我告诉你,这是一项非常具有挑战性的任务,特别是如果你不知道从哪里开始!拥有大量的变量既是一种恩惠又是一种诅咒。我们有大量的数...
徐大白
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数据降维
Python
数据分析
1926 次阅读 / 2 个赞
Kaggle初学者指南
Kaggle,一个流行的数据科学竞赛平台,可以吓唬初学者。毕竟,一些上市比赛有超过100万美元的奖金池和数以百计的竞争者。顶尖团队拥有数十年的综合经验,能够处理诸如改善机场安全或分析卫星数据等雄心勃勃...
徐大白
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数据分析
Kaggle
425 次阅读 / 3 个赞
数据科学与机器学习的数据集
现在,我们面临着5-10年前的相反问题。那时,实际上很难找到数据科学和机器学习项目的数据集。从那时起,我们就被大量的数据集和列表淹没了。今天,问题不是寻找数据集,而是筛选数据集来保存相关数据集。好吧,...
徐大白
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数据集
数据分析
数据挖掘
248 次阅读 / 2 个赞
5小段代码轻松实现数据可视化(Python+Matplotlib)
本文要讲的是Matplotlib,一个强大的Python可视化库。一共5小段代码,轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图,每段代码只有10行,也是再简单不过了吧!数据可视化是数据科学家工作的一...
扶桑
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数据分析
355 次阅读 / 1 个赞
AI工程师工作中最常用的编程语言和数据分析工具!
Python语言成为绝大部数据科学家的首选语言:如果你让使用Python或R的人他们推荐一种变成语言,大部分人都会向你推荐Python。数据可视化和逻辑回归算法是数据科学家首选使用分析工具!然后是交叉...
Dawn
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编程语言
数据分析
155 次阅读 / 1 个赞
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