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命名实体识别
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命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
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当RNN神经网络遇上NER(命名实体识别):双向LSTM,条件随机场(CRF),层叠Stack LSTM, 字母嵌入
命名实体识别(NER)是语义理解中的一个重要课题。NER就像自然语言领域的“目标检测”。找到文档D中的名词实体还不够,许多情况下,我们需要了解这个名词是表示地点(location),人名(Person...
Sunflower`
话题:
命名实体识别
循环神经网络
1732 次阅读
神经网络结构在命名实体识别(NER)中的应用
近年来,基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展。作为NLP领域的基础任务—命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)也不例外,神经网络结构在NER中...
santana
话题:
命名实体识别
人工神经网络
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