算法
在数学和计算机科学之中，算法（Algorithm）为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言，算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。
用分布式深度森林算法检测套现欺诈
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互联网公司每天都面临着处理大规模机器学习应用程序的问题，因此我们需要一个可以处理这种超大规模的日常任务的分布式系统。最近，以集成树为构建模块的深度森林（Deep Forest）算法被提出，并在各个领域...
是个小乖乖
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冒泡排序详解
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要点冒泡排序是一种交换排序。什么是交换排序呢？交换排序：两两比较待排序的关键字，并交换不满足次序要求的那对数，直到整个表都满足次序要求为止。算法思想它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他...
Pikto
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基于深度学习的目标检测算法综述
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导言目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视...
Jay
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用Python实现机器学习算法——线性回归算法
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Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用P...
西北狼
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用Python实现机器学习算法——感知器算法
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Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用P...
西北狼
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用Python实现机器学习算法——Logistic 回归算法
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Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用P...
西北狼
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神经网络梯度消失和梯度爆炸及解决办法
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一、神经网络梯度消失与梯度爆炸(1)简介梯度消失与梯度爆炸层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradient vanishing problem)和梯度爆炸(gradient exp...
西北狼
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PrefixSpan算法原理详解
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前言今天要介绍的PrefixSpan（PrefixSpan算法的全称是Prefix-Projected Pattern Growth，即前缀投影的模式挖掘）算法也是关联算法，但是它是挖掘频繁序列模式的...
野蔷薇
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从梯度下降到拟牛顿法：详解训练神经网络的五大学习算法
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在神经网络中，系统的学习过程一般是由训练算法所主导。而现如今有许多不同的学习算法，它们每一个都有不同的特征和表现。因此本文力图描述清楚五大学习算法的基本概念及优缺点，给读者们阐明最优化在神经网络中的应...
Pikto
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机器学习优化算法「梯度下降」及其变种算法
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最优化是指由变量x构成的目标函数f(x)进行最小化或最大化的过程。在机器学习或深度学习术语中，通常指最小化损失函数J(w)，其中模型参数w∈R^d。最小化最优化算法具有以下的目标：- 如果目标函数是凸...
Dawn
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最大子序列和问题之算法优化
算法一：穷举式地尝试所有的可能int maxSubsequenceSum(const int a[], int n){int i, j, k;int thisSum, maxSum = 0;for (...
布拉格之恋
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用Python实现机器学习算法——简单的神经网络
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导读：Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使...
西北狼
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频繁集挖掘FP Tree详解
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前言作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FP Tree算法采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率...
Dawn
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K-Means聚类算法详解
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前言K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化...
Jacqueline
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机器学习算法中常用的那些数据指标！
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考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（True positive）,...
布拉格之恋
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