使用Python中的Featuretools实现自动化特征工程的实用指南
任何参与机器学习黑客马拉松和竞赛的人都知道特征工程的重要性。自从我意识到它具有巨大的潜力以来，我一直是特征工程的巨大倡导者。但手动完成时，这可能是一个缓慢而艰巨的过程。我必须花时间集思广益，讨论哪些功...
Python中 的 @classmethod 和 @staticmethod
Python是一种独特的编程语言，它语法简洁、易于学习，功能却非常强大。Python有很多进阶用法，今天我们来聊聊装饰器@classmethod和@staticmethod。可能在我们的很多项目中可能...
Python中非平稳时间序列的处理
以下应用有什么共同点：预测未来三个月的一个家庭的电力消耗；估计在一定时期内道路的交通量；以及预测一个股票在纽约证券交易所上交易的价格。以上都涉及时间序列数据的概念！如果没有“时间”成分，你就无法准确地...
基于 Keras 的 LSTM 时间序列分析——以苹果股价预测为例
简介时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列，时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。预测未来股价走势是一个再好不过的例子了。在本文中，我们将看到如何在递归神经网络的帮助下执行时间序列分析。...
Python正则表达式简介
正则表达式（Regularexpressions，regex），是一种用于搜索、提取和操作更大文本中的特定字符串模式的语法或语言。它广泛应用于涉及文本验证、NLP和文本挖掘的项目中。1、正则表达式介绍...
利用主题建模挖掘在线评论的NLP方法（附Python代码）
电子商务彻底改变了我们的购物方式。你攒了几个月的钱买电话？这可能只是一次搜索和一些点击然后退出，项目就能在几天（有时甚至是第二天！）内完成交付。对于在线零售商来说，没有与库存管理或空间管理相关的约束。...
Keras教程：使用Keras开始深度学习和Python(下)
在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。我将给大...
Keras教程：使用Keras开始深度学习和Python(上)
在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。这个指南...
Keras vs. Tensorflow——哪一个更好，我应该学习哪一个？
我应该用Keras还是TensorFlow来做我的项目呢？TensorFlow好还是Keras更好？我该把时间花在研究TensorFlow身上吗？还是Keras？以上都是我常在收件箱、社交媒体、甚至与...
多变量时间序列的预测和建模指南（附Python代码）
时间是决定企业兴衰的最关键因素。这就是为什么我们看到商店和电子商务平台的销售与节日一致。这些企业分析多年的消费数据，以了解打开大门的最佳时间，并看到消费支出的增加。但是，作为一个数据科学家，你怎么能进...
厌倦调试代码？Facebook的SapFix工具自动化全过程
SapFix是一种自动调试程序脚本的工具。它有足够的智能来评估各种bug修复并向工程师提供建议。Facebook计划在不久的将来，一旦它完成了更精细的细节设计就开源工具。介绍调试代码是一项繁琐繁琐的任...
IBM开放源码Python工具包，用于检测和消除偏倚（30个度量，9个算法）
概述IBM已经开发了一套工具包来处理数据集和算法中的偏倚。该工具包包含30个公平性度量和9个最新的算法。Python代码和详细文档以及详细的安装说明可在GITHUB上获得。介绍偏倚是机器学习模型中的一...
深度学习教程 : 计算视频中演员的屏幕时间（附Python代码）
引言当我开始深度学习之旅时，我学到的第一件事就是图像分类。它是计算机视觉中一个引人入胜的部分，我完全沉浸在它之中！但我有一个奇怪的想法，一旦我掌握了图像分类，我想知道我是否可以将这一学习转移到视频。有...
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