几个关于神经网络方面的基础问题求教

lmw0320 提问于 2个月前

想请教下高手们几个关于神经网络的问题:

1. 神经网络主要用来做什么? 我看了些文章,比如RNN方面的,都是说是图像识别,是否这个神经网络基本应用也都是这个方向?

2. 神经网络据说是属于黑箱算法。。那其他机器学习或是深度学习的算法,也都是黑箱算法么?感觉不都是吧。。

3. 神经网络大致的原理知道一点,貌似是提取特征,并赋予这些特征一定的权重(初始化),然后在隐藏层中,进行计算,不断调整权重,以达到较好的输出结果。。 我想问下,这个隐藏层的层数,是人为设置的,还是自动的?提取特征貌似是自动的(当然也可以人工,效果貌似不如自动)? ---不了解这里的自动机理何在。。

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