为什么Google选择CUDA而不是OpenCL作为TensorFlow的后端？
野蔷薇
提问于 11个月前
很明显GPU能更好的加速学习，但是问题是CUDA只能运行在Nvidia的芯片上但是OpenCL支持更多的设备，从高性能的AMD
GPU到低功耗的高通，联发科芯片都可以。所以google的决定是不是因为商业原因比如Nvidia对深度学习的投入和宣传比AMD更多，亦或者AMD对深度学习方面的支持不足之类的。
赞
回答
0 个回答
需要登录后才能回答，快点击
或
来分享你的回答吧~
0
关注
0
收藏，38 浏览
邀请回答
分享到
