为什么Google选择CUDA而不是OpenCL作为TensorFlow的后端？
野蔷薇
提问于 10个月前
很明显GPU能更好的加速学习，但是问题是CUDA只能运行在Nvidia的芯片上但是OpenCL支持更多的设备，从高性能的AMD
GPU到低功耗的高通，联发科芯片都可以。所以google的决定是不是因为商业原因比如Nvidia对深度学习的投入和宣传比AMD更多，亦或者AMD对深度学习方面的支持不足之类的。
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