如何保证AI自学的正确性?

扶桑 提问于 3周前

在知乎看到一个很有意思的问题。AI自学是如何保证自我学习到内容时正确的,AI会有批判性思维吗?不知道这里有没有人能解答这个问题。

回答 1
1 个回答
3周前

谢邀!其实很多问题我都喜欢回归概念进行解答。

机器学习是AI一个很重要也很强大的分支,现在提到的深度学习其实也属于机器学习

以下内容节选自百度百科-机器学习

机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

比如,Langley(1996) 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。(Machine
learning is a science of the artificial. The field's main objects of
study are artifacts, specifically algorithms that improve their
performance with experience.')
Tom Mitchell的机器学习(1997)对信息论中的一些概念有详细的解释,其中定义机器学习时提到,“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。(Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience.)
Alpaydin(2004)同时提出自己对机器学习的定义,“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。”(Machine
learning is programming computers to optimize a performance criterion
using example data or past experience.)

机器学习有下面几种定义:
“机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。
“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。 “机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。”
一种经常引用的英文定义是:A computer program is said to learn from experience E with
respect to some class of tasks T and performance measure P, if its
performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

以上为引用部分。

其实从上述节选部分不难看出,机器学习是机器学习经验,从经验中进行归纳、结合,要保证AI自我学习到的内容都是正确的首先要保证被学习的对象是正确的。

回复
需要登录后才能回答,快点击 来分享你的回答吧~
1 关注
0 收藏,27 浏览
邀请回答
分享到