检测小数量多目标的数据异常选择什么算法

我想检测医院的业务数据是否出现异常,现在的目标是每一个科室每一个项目的数据。这个原始数据按月汇总,就成了一个月一个项目一个科室,一条记录。即使分析的数据为10年的数据,也就120条;这就是一个分析的目标。但是医院的项目和科室很多,如果再考虑科室和项目可以组合的话,那么目标的数据就很大。这种情况适合使用机器学习吗?我看了一下,感觉这个算法比较适合:neighbors.LocalOutlierFactor (LOF) algorithm 。



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