如何处理训练集中有而测试集中没有的那些特征？
是个小乖乖
提问于 1年前
对于传统的机器学习训练时，训练集中有而测试集中没有的那些特征该如何处理？是直接舍弃吗？比如训练集中有a,b,c,d,e,f六个特征，而测试集中只有a,b,c三个特征，那么训练集中的d,e,f特征直接舍弃还是如何处理？
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