如何处理训练集中有而测试集中没有的那些特征?

是个小乖乖 提问于 2个月前

对于传统的机器学习训练时,训练集中有而测试集中没有的那些特征该如何处理?是直接舍弃吗?比如训练集中有a,b,c,d,e,f六个特征,而测试集中只有a,b,c三个特征,那么训练集中的d,e,f特征直接舍弃还是如何处理?

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