首页
问答
广场
发现
写文章
提问题
分享链接
首页
问答
广场
发现
dropout和正则化都可以用来防止过拟合,这两种方法的核心原理是什么
徐大白
提问于 2年前
dropout和正则化都可以用来防止过拟合,这两种方法的核心原理是什么,优势在哪里,适用于什么条件?
赞
1
回答
0 个回答
需要登录后才能回答,快点击
立即注册
或
登录
来分享你的回答吧~
相关推荐
Wings-让单元测试智能全自动生成
tensorflow训练的网络模型,怎么保存才能让c++的opencv的dnn模块调用?
olistic/warriorjs
关注
已关注
0
关注
收藏
0
收藏,
276
浏览
邀请回答
OS
已邀请
邀请
徐大白
已邀请
邀请
扶桑
已邀请
邀请
萧云
已邀请
邀请
相关问题
有没有把图片标签等(如KITTI,coco数据集)转成TFRecord的代码脚本
Python运行文件报错“IndentationError: unexpected indent”
学习Python Web框架需要学习JavaScript吗?
未来人工智能会有哪些弊端?
分享到
登录极智能,让智能连接未来
登录
忘记密码
快速登录:
没有账号?
注册
加入极智能,让智能连接未来
发送验证码
注册
快速登录:
已有账号?
登录