从FAAMG+BAT 的 2017 开发者大会寻找科技新风向

11个月前

 而说到开发者大会,苹果算是始祖,早在 1983 年就举办第一届 WWDC 开发者大会(Apple Worldwide Developers Conference),当时年轻的乔布斯在演说时播放了一支以名著《1984》中的“老大哥”(Big Brother)为概念、用以讽刺 IBM 的广告影片,成为 WWDC 的经典桥段。

过去 WWDC 仅针对开发者、软件工程师等展示新技术及商业策略,与会人员还必须签署资料的保密协议。不过,苹果的软硬件搭配伙伴开发各式各样应用,以一种共生的商业模式席卷全球,吸引了其他业者跟风,积极投入并投资建构自己的生态圈。更特别的是,WWDC 从以往仅限定专业人士参加,近年来开放媒体入场,到现在一般大众更观看网络直播,除了对外展示技术实力,多少也有点“品牌布道”的意味在里头。

开发者大会从以往的开放源代码爱好者或是专业人士的交流聚会,变成企业强化或巩固实力的必要策略,甚至是一种很有效益的营销手法。所以,现在登得上台面的企业几乎都有举办自己的开发者大会,从 4 月的 Facebook F8、 5 月的 Google I/O 、 6 月苹果 WWDC,到了 11 月再由亚马逊接力,微软一年甚至有四次针对开发者的大会,其他如华为、三星、日本的 LINE 也有开发者大会。

因此,开发者大会是一个观测产业发展趋势最重要指标,可以看出一家企业对于未来 1~3 年的研发重心,例如今年美国 FAAMG(Facebook、Amazon、Apple、Microsoft、Google)以及中国 BAT 这些巨头们的开发者大会有一个共同点,都抛出了人工智能(AI)的战略,另外 AR 也是大热门。反倒是,英特尔却在今年宣布停办 IDF 开发者大会,让为期达 20 年的 PC 供应链盛事画下句点,更反应出产业趋势的现实变化。

Facebook

在 2016 年的 F8 大会上,Facebook CEO 扎克伯格公布了 10 年大计:人工智能、VR/AR、实现人人连接互联网(connectivity)是未来 Facebook 致力推动的愿景。到了今年,进一步展示 Facebook 正在打造一个由 AR、VR 主导的社交帝国。

· 三个你必须知道的关键字:VR、AR、AI

“VR 社交梦”是小扎的主要目标,最重要的一个实际产品就是 Facebook Spaces,这也是 Facebook 首次虚拟现实社交的公开尝试:Facebook Spaces 能让戴着 Oculus Rift 虚拟现实设备的用户在一个虚拟现实空间中进行社交。同时还发布了第二代 3D 摄像机系统 Surround 360,为 VR 内容制作人带来更多样化的特效制作方式,希望通过技术开源推动 Oculus 平台乃至整个 VR 领域的内容发展。

除此之外,小扎同样没放弃 AR,发布了 Cammera Effects 开放式平台,用户可通过此 AR 特效平台创造变脸、动画效果的互动性照片,也能把自己创造的素材发表到平台里,对 Facebook 来说是“让相机变成第一个 AR 平台”的重要策略。

图 | Facebook 创办人 Mark Zuckerberg 指出:相机将变成第一个 AR 平台。(图片来源:Facebook)

在人工智能领域,Facebook 的一大动作就是发布了全新的开源深度学习框架 Caffe2,并强调 Caffe2 能够同时在数据中心和手机终端实现高效率。它最大的特点就是轻量、模组化和扩展性,通俗来讲,就是 Caffe2 可以方便地为手机等移动终端设备带来 AI 加持,让 AI 真正地从云端走向终端。目前,Caffe2 框架已经被 Facebook 内部采用,开发者和研究人员们正在使用该框架提供的各种工具训练大型的机器学习模型,并为 Facebook 旗下的移动应用提供 AI 智能体验。

另外,去年小扎提出的 connectivity 被列为未来 10 年愿景之一,今年着墨不多,但仍值得关注。因为 Facebook 为了实现这个“让人人可以上网、相互连结”的愿景,投入了许多项前瞻科技的研究,像是研发由太阳能驱动的无人机“Aquila”,在天空发射网络信号,并且选定首次发射的地点会在网络资源稀少的非洲。

此外,先前还企图通过发射卫星提供免费的网络连线服务,去年 Elon Musk 的 SpaceX 其 Falcon 9 火箭在发射时爆炸,导致 Falcon 9 运载的 Eutelsat 的通信卫星 Amos-6 炸毁,那就是扎克伯格花了 2 亿美元、希望实现从太空让非洲人人可上网的卫星。或许因为实在太烧钱了,所以没有太多进展更新。

图 | Facebook 的 VR+AR 社交梦想。(图片来源:Facebook)

苹果

WWDC 每年除了大约在 5、6 月登场之外,一年也大概会有 2~3 次的产品发布会。2017 年对苹果来说无疑是重要的一年,在万众期待下发表了苹果 iPhone X,更秀出耕耘 AI 、 AR 的成果。以苹果的策略来看,它明白自身最大的优势是掌握了数以亿计的终端设备,包括手机、 PC 、物联网(IoT)终端如智能手表、智能音箱,以 AI 及云服务作为任督二脉,贯穿各项应用服务,打造一种全方位的生活体验,同时苹果 CEO Tim Cook 已经告诉大家:“AI 和 AR 将会是苹果未来发展核心。”

· 三个你必须知道的关键字: AI 、 AR 、 Smart Home

今年稍早时,外界认为苹果在 AI 领域落后其他公司,当时 Tim Cook 接受 MIT Technology Review 采访时回应:我们习惯强调产品功能,而非讨论背后的 AI 技术。当时多数人认为他多半是说说场面话,没想到在 9 月的发表会上,让人信服了。苹果开发出加入神经网络引擎(Neural Engine)的新处理器 A11 Bionic 以及人脸识别、3D 建模的 Face ID,“有了 AI 之后手机将变身为更好的个人助理,变得更不可或缺。”Tim Cook 说。

今年 WWDC 有两个热点,一个是打造 AR 生态圈,通过释出 ARKit 开发套件,让开发者可以更快、更容易开发游戏、教育、生活相关等应用,企图使 iOS 成为全球最大的 AR 平台。接着苹果又借着 iPhone X 亮相时发表了 AR 应用 Animoji,让用户通过自己的表情和声音创造动画表情,再传给其他好友,比起传统的 emoji 或一般的相机滤镜更为生动且有趣。可以预期的是,Animoji 、 AR 拍照只是第一步而已。

图 | 苹果通过释出 ARKit 开发套件打造 AR 生态圈。(图片来源:Apple )

图 | HomePod 将于 12 月起于澳洲、英国及美国售卖,届时将与众多的智能音箱一较高下。(图片来源:Apple )

另一个就是 HomePod 的问世,看起来是为了迎战亚马逊 Echo 及 Google Home,但应属其布局智能家居的一环。苹果的强项在于软硬整合,三年前在 WWDC 上发表了 HomeKit 平台,但过去苹果要求第三方伙伴必须在 HomeKit 硬件使用特定芯片组,导致推广速度偏慢,但今年苹果取消此要求,改以软件验证,加速更多设备问世。现在再通过 HomePod 串起整个应用场景,例如通过语音助理 Siri 播放 Apple Music 、控制 HomeKit 配件和家电。HomePod 将于 12 月起于澳洲、英国及美国售卖,届时将与众多的智能音箱一较高下。

亚马逊

亚马逊 AWS re:Invent 开发者大会即将在 11 月 27 日登场,近几年来亚马逊在 AI 领域的布局及投资企图明显可见,去年的 AWS re:Invent 大会上,宣布推出 3 个云端 AI 计费服务,让企业客户可以在 AWS 平台上使用机器学习与深度学习技术,包括图像识别、分析服务 Amazon Rekognition 、可将文字转换成真人发音的 Amazon Polly 、 Alexa 核心技术的人机对话服务 Amazon Lex。11 月底登场的大会上,AWS CEO Andy Jassy 以及亚马逊 CTO Werner Vogels 都会发表演说,预料焦点依旧会在机器学习和 Alexa 上。

图 | AWS re:Invent 2017 开发者大会在 11 月 27 日登场,将聚焦机器学习等 AI 技术。

·三个你必须知道的关键字: AI 、 Alexa 、 Alexa Glass

AWS 在 AI 的投入相当积极,日前宣布跟微软合作推出机器深度学习开发界面 Gluon,今年大会预期会发布更多 MXNet 深度学习平台以及 Gluon 的细节外,还可能会宣布开放机器学习翻译功能。根据外电报道,亚马逊收购翻译创业公司 Safaba 后,由 Safaba 联合创始人 Alon Lavie 负责领导机器翻译研发团队,预计将此技术通过 AWS 平台开放给其他开发者使用。

在 Alexa 部分,亚马逊通过 Echo 串连电商等各种生活应用,去年 AWS re:Invent 大会与英特尔携手合作,由英特尔打造一个内建 Alexa 语音助理的喇叭参考设计,以及把 Alexa 带到英特尔物联网平台的 Smart Home Hub 上。不过,今年下半年 Alexa 宣布了与微软的 Cortana 互通,不难推敲亚马逊是希望将 Alexa 从智能居家延伸到商务应用,例如安排会议、存取行程或阅读邮件,预期将在大会上释出更多 Alexa 开发套件,近一步扩大生态圈。

图 | 亚马逊宣布了 Alexa 与微软的 Cortana 互通。(图片来源:亚马逊)

另一个值得注意的是 Amazon Glass,有 Google Glass 之父称号的 Babak Parviz 在 2014 年跳槽到亚马逊,近来业界盛传,亚马逊正在开发具备 Alexa 功能的智能眼镜,采用骨传导技术来呼叫 Alexa,可搭配手机执行任务,但不会像 Google Glass 配备荧幕或摄影机,最快会在年底发表,虽然在 AWS re:Invent 大会亮相的机会不高,但仍值得关注。

微软

微软过去与英特尔建立了强大的 Wintel 生态体系,尽管近年来 Wintel 阵营影响力大幅下滑,但对于前瞻科技的研究和投入,微软仍是一个不容小觑的角色。从微软今年的几个重要年会来看,可以发现微软 CEO Satya Nadella 过去所说“移动优先、云优先(mobile-first and cloud-first)”,已经换成了“智能云与智能边缘(Intelligent Cloud and Intelligent Edge)”。口号的改变代表微软战略的更新,AI 成为第一位。

图 | 微软 CEO Satya Nadella 宣示新战略:智能云与智能边缘。(图片来源:微软)

·三个你必须知道的关键字: AI、混合现实(MR)、量子计算机。

对微软来说,AI 是一个从人工智能语音助理 Cortana、机器人、 Office 到云服务的大战略,不仅 Cortana 要进入更多终端设备,包括 PC、智能音箱、汽车等,也针对 Azure 云服务平台提出 Azure Batch AI Training,让用户可以借此训练深度神经网络。正因为随着物联网设备和智能终端越来越多,微软认为计算能力必须更多下放到设备里,所以提出智能云+边缘计算(Edge Computing)两项关键。

另外,不论是在 Build 或 Ignite 大会,微软都提到了 MR 硬件 HoloLens。对于 AR/VR/MR 市场尚未不明朗的现今,微软的策略是让 HoloLens 先从商业应用下手,例如协助汽车产业设计车款、维修、矿业矿石开采、以及食品业的生产线运作等。目前 HoloLens 大概有超过 2.2 万名开发者参与,微软内部也正在开发正在开发混合现实智能眼镜 HoloLens 的新芯片 HPU 2.0,将用于下一代产品。

图 | 微软的策略是让 HoloLens 先从商业应用下手。(图片来源:微软)

量子计算是下一世代的计算方式,随着 Google、IBM 等对手积极耕耘,微软也把低调研究的项目拉到舞台前,20 年前量子计算大师 Michael Freedman 就曾在微软理论研究部门工作,经过多年基础累积,微软宣布将在今年年底发布全新量子计算程序语言,并整合至 Visual Studio 开发工具里,可支援量子模拟器与未来的量子计算机,同时让开发者可以设计更多应用。

谷歌

“AI First”,谷歌 CEO Sundar Pichai 在 2017 年 Google I/O 大会上用一句话概括了这个庞大的科技帝国的未来走向。作为世界级的互联网盛宴,Google I/O 大会含备受瞩目,而其 Innovation in the Open 的愿景也使得谷歌公司“开放”和“创新”的宗旨在新的技术潮流中有了更新的含义。

· 三个你必须知道的关键字:AI、TPU、生态系统

如果说去年是 I/O 大会将重心从“Mobile”转向“AI”的第一年,那么今年就是这一个转变的彻底深化。在此届大会之上,Google Assistant、Google Home、Google Photos 与 Android 纷纷得到了升级,TPU 硬件也迎来了第二代。

图 | “AI First”,谷歌 CEO Sundar Pichai 在 2017 年 Google I/O 大会上用一句话概括了这个庞大的科技帝国的未来走向。(图片来源:Google )

Pichai 将谷歌 AI 定义了三个应用方向:研究、工具、开发。不仅 Google Assistant 和 Goole Home 纷纷佩戴上了人工智能技术的华丽外衣,更是有如 Google Lens 之类的图像 AI 之作。除此以外,结合数据深度采集和机器学习也可以被应用到科学问题上,例如在探索 DNA 序列的领域已开始有了眉目。

虽然谷歌未能在 VR 领域再现搜索技术独领风骚般的辉煌,不过机器学习专用芯片 Tensor 处理单元(TPU)依旧带来了惊喜,尤其是今年发布的第二代产品 Cloud TPU,与初代不同的是, Cloud TPU 同时为训练和推理优化,单卡运算性能达到了惊人 180 teraflops,将部署到 Google 数据中心,从云端输出计算能力。毫无疑问其已经成为谷歌为未来人工智能时代安置下的一枚秘密武器。

如今,移动似乎已经成为了过去,人工智能已经成为谷歌的重中之重,而围绕着语音、图像、智能设备和处理器等核心产品,这个 AI 巨头俨然已经搭建起了一个属于下一个时代的智能生态。

图 | Google 将 AI 结合医疗应用。(图片来源:Google)

百度

“开发者的成功,才是百度真正的成功”,百度 COO 陆奇曾这样说过。而百度印证这句话的方式就是在今年 7 月举办了首届开发者大会,发布了一系列面向开发者和生态合作伙伴的重要计划。陆奇也在大会上宣布“百度将 All in AI,我们在 AI 时代的核心战略就是开放赋能”,不仅如此,百度计划今后每年定期举办 AI 开发者大会。

· 三个你必须知道的关键字:AI 开放平台、Apollo、ABC

百度 AI 开发者大会(Baidu Create 2017)是百度“AI 技术首次整体亮相”,涉及的领域包括语音、图像、自然语言处理、大数据用户画像、智能驾驶、人机对话式操作系统、智能云计算等。

图丨陆奇主持 2017 百度 AI 开发者大会

百度在会上宣布了新的开放理念,具体到应用场景上,其主攻方向分别为基于 DuerOS 系统的智能语音交互平台、以及基于 Apollo 的自动驾驶生态圈,可以说,两者分别为“语音领域和汽车工业的的安卓”,两个平台其实也“殊途同归”,百度希望借此帮助整个工业界降研发低门槛以推动智能发展。百度多年在搜索引擎上的积累或许会有更大的用武之地。

除了这两个平台外,百度还详细介绍了“百度大脑+智能云”,也就是其常说的“ABC”(AI+Big Date+Cloud),而 ABC 将致力于提供开发工具和 AI 行业解决方案。

阿里巴巴

今年,马云对于人工智能的一系列看法曾被各界人士怼过,其中就包括“棋圣”聂卫平和理工科出身的李彦宏。虽然马云在谈论技术问题上遭遇了一些反对,但是阿里巴巴在人工智能领域确实可以称上是一名实干家,而且其 AI 战略也带着浓烈的阿里基因。

图丨马云在 2017 年云栖大会

· 三个你必须知道的关键字:达摩学院、AI、城市大脑

2013 年阿里云开发者大会正式更名为云栖大会。历经 8 年进化,云栖大会已经成为阿里标志性品牌。尽管 AI 是今年科技公司各大会议的“必备单品”,但是,今年云栖大会刷屏的却是“达摩院”—马云宣布创办的一家研究基础科学和颠覆式技术创新的机构。

事实上,阿里在人工智能概念上宣传得不多,其人工智能被规划在阿里 DT(Data Technology)体系中,与云计算、大数据、物联网在阿里的电商网络下共生,由于阿里的云服务在市场上已小有名气,借助云服务已有的成功来为其早期的 AI 产品背书不失为一个妙招。

在今年可以看到阿里已经开始明确推出了其人工智能产品,比如说智能音箱“天猫精灵”。在云栖大会上,阿里人工智能实验室还发布了“天猫精灵”背后的 AliGenie 语音开放平台。

云栖大会中的人工智能重头戏其实还有阿里发布的“城市大脑 1.0”。在过去一年中,阿里陆续推出了“工业大脑”、“医疗大脑”等不同领域的 AI 解决方案,但其战略位置首位仍是“城市大脑”。阿里的策略是,未来逐渐改变目前在行业部署“大脑”的做法,将构建一个通用架构,通过灌入不同数据来满足各行业的 AI 需求,目前很多公司在应用人工智能技术时,大多集中在语音识别、图像识别、自动驾驶等某一个具体的方面,从“城市大脑”来看,更加强调不同能力的协同性,被视为阿里在 AI 领域的特点之一。

腾讯

“无境”,2016 年的 WE 大会,腾讯用该词来描述人类认知建构、打破、重组的探索过程。不同于企鹅帝国所擅长的互联网领域,WE 大会跳出了当下最火热和成熟的技术范畴,将目光投向了最新的技术进步、最前沿的科学发展,以及人类和地球面临的重大挑战。毫无疑问,这是一场极具想像力的盛宴。

图丨腾讯公司首席探索官网大为发表题为《人类未来》的演讲

·三个你必须知道的关键字:太空、生存、AI

领袖决定组织的气质,此话不假,腾讯似乎天生就有着仰望星空的冲动,而在 2016 年 WE 大会上,他们将目光投向了这个宏大的主题。在会上,NASA“新视野号”行星科学家 AlanStern 的团队分享了飞掠冥王星项目, 他还希望 2020 年后可以实现普通人的月球旅行。

而 LIGO 前首席科学家、引力波领域权威专家、美国加州理工学院物理系教授 Barry Barish 则在 WE 大会上为中国观众解释,如果引力波成功的话, 那么宇宙大爆炸以及人类的起源和演进过程将得到答案。

生存还是毁灭?这个难解的命题如今被用在科技发展之上再合适不过,奇点大学的联合创始人和执行主席 Peter Diamandis 显然也是这个问题的思考者,他在《富足》一书中表达了自己的看法,即对人类未来抱持的技术乐观主义。作为技术乐观派的实践者,斯坦福大学生物工程学、化学和系统生物学系助理教授亓磊,在 WE 大会上展示了基因编辑技术的未来走向,他认为,人类有机会通过基因科技识别和消除癌症。同时,Hampton Creek 公司 CEO Josh Tetrick 所展示的“人造蛋”似乎也为解决食品短缺找到了出路。

谈到应用技术,显然 AR 技术和云业务被加以关照,但人工智能依旧是皇冠上的明珠,随之而来的则是腾讯 AI Lab 的成立,以及对 AI 的全身心投入。经历了窄带、宽带和移动三个互联网阶段,腾讯未尝败绩,而在下一个科技制高点争夺中,马化腾也必须早做打算。潜移默化的转变之中,行业的格局正在发生革命。

(资料整理:深科技)

本文转自https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_10111870663015806525%22%7D&n_type=0&p_from=1