借助人工智能缓解医生资源短缺问题

3年前

        Digital Journal日前刊文,称人工智能已经被用于医学治疗领域。在中国,人工智能不仅仅是帮助医生治疗,还可以帮助缓解中国的医生短缺的问题。

  近日在北京西部一所医院,肿瘤放射医师吴充充把一张可疑的肺部扫描影像上传到看似Photoshop的电脑程序中。一个基于成千上万张扫描影像案例“培训”的神经网络,将疑似小瘤的区域显示在红色方框内。吴仔细检查后,纠正了两处错误,但系统也发现一个此前被她忽略的小瘤,而这或许就是疾病的早期症状。

  中国正推广将人工智能应用于医疗领域。美欧也出现类似趋势,但在对数据和新技术应用限制相对宽松的中国,对这种自动化的需求更明显。在中国,每千人仅有1.5名医生,而美国为2.5名。中国正迅速行动,目前已有131家公司在推广把AI应用于医疗行业。从下月起,北京一家医院将把该院所有肺部扫描影像接受AI算法检查,以加快筛选进程。

  作为推广AI应用宏大计划的一部分,中国政府要求利用此类技术辅助开展计算机化医疗诊断。根据预测,中国的AI医疗服务市场将在2022年达59亿元。科技巨头们正紧盯该市场,腾讯和阿里都已设立专门的AI诊断工具研发部门。

  中国人对AI的态度,或许更容易令该技术在医疗行业迅速普及。在西方,AI技术进展已引发令就业岗位受损的争论,但在中国,大多数医生似乎迫切利用自动化技术摆脱重复性工作。不过,医疗领域使用AI也带来挑战。迄今,中国几乎尚未就谁将为错误诊断结果负责等问题展开讨论。

  无论如何,那些使用这些新工具的医生发现它们的确能帮上大忙。以Wu所在的医院为例,门诊部每天接诊约1万人,她根本没时间细看每一张影像,但她表示上述扫描处理程序“能减轻我的负担”。

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