Tensorflow
TensorFlow 神经网络教程
TensorFlow是一个用于机器学习应用程序的开源库。它是谷歌大脑的第二代系统，在取代了近源的DistBelief之后，被谷歌用于研究和生产应用。TensorFlow提供了很多种语言接口，包括Pyt...
Keras vs. Tensorflow——哪一个更好，我应该学习哪一个？
我应该用Keras还是TensorFlow来做我的项目呢？TensorFlow好还是Keras更好？我该把时间花在研究TensorFlow身上吗？还是Keras？以上都是我常在收件箱、社交媒体、甚至与...
TensorFlow首个优化工具来了：模型压缩4倍，速度提升3倍！
今天，TensorFlow发布了一个新的优化工具包：一套可以让开发者，无论是新手还是高级开发人员，都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow...
Google 机器学习术语表
Google工程教育团队已经发布了多语种的Google机器学习术语表，该术语表中列出了一般的机器学习术语和TensorFlow专用术语的定义。本文为简体中文版本。机器学习术语表地址：https://d...
tensorflow基础模型之KMeans算法
tensorflow执行KMeans算法。代码如下：from__future__importprint_function#IgnoreallGPUs,tfrandomforestdoesnotbene...
tensorflow基础模型之RandomForest（随机森林）算法
本篇为tensorflow基础模型系列的中的随机森林，随机森林算法原理请参照上篇：随机森林（RandomForest）。数据依旧为MNIST数据集。代码如下：from__future__importp...
tensorflow基础模型之KNN（最邻近值）算法
接上篇：KNN算法原理，本文将用tensorflow使用KNN算法训练MINST数据集。Codes：from__future__importprint_function,divisionimportn...
tensorflow基础模型之逻辑回归
接上一篇tensorflow基础模型之线性回归，这篇是基础模型中的逻辑回归模型。其中数据来自经典的MNIST手写数字数据集。from__future__importprint_functionimpo...
tensorflow基础模型之线性回归
暑假和大家一起学习tensorflow，从基础代码先撸起，记录下来。上一篇tensorflow基础操作，现在开始学习简单的模型，这篇是最最基础的线性回归模型。代码如下（已详细注释）：from__fut...
TensorFlow Eager Execution
什么是TensorFlowEagerAPI?"Eagerexecutionisanimperative,define-by-runinterfacewhereoperationsareexecuted...
TensorFlow 基础操作
tensorflow是当前最流行的深度学习框架，在这里记录和分享一些tf入门的基本姿势。国际惯例，代码的第一行输出献给“Hello,World!”。"""HelloWorldexampleusingT...
TensorFlow中专门解决机器学习问题的评估器
要训练我们的分类模型，我们需要使用Google的开源机器学习库——TensorFlow。TensorFlow对外开放了非常丰富的API接口，但此时我们需要用到的仅仅是一些高层次API，也就是评估器（E...
如何在Tensorflow.js中处理MNIST图像数据
选自freeCodeCamp作者：KevinScott数据清理是数据科学和机器学习中的重要组成部分，本文介绍了如何在Tensorflow.js（0.11.1）中处理MNIST图像数据，并逐行解释代码。...
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