博客 | 5个最好的机器学习GitHub存储库和Reddit线程（2018年8月）
问答 | tensorflow下载mnist数据失败?
用python上演一场浪漫的烟花秀
头条 | 马云：AI应翻译为“机器智能” 而不是“人工智能”
自然语言处理
使用条件随机场模型进行文本分类的完整教程（Python）
介绍世界上产生的文本数据量惊人。谷歌每秒处理超过40000次搜索！根据福布斯的报道，我们每分钟发送1600万条短信，在Facebook上发布51000条评论。对于一个门外汉来说，甚至难以掌握数据的绝对...
徐大白
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机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了！
本文主要从机器学习、NLP、Python 和数学四部分的内容介绍给大家，并且每个部分细分了不同的主题，每个主题有 5~6 个学习资源，力求从不同角度与不同的呈现形式（如有教程、幻灯片、博客文章等）使内...
宁静致远
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基于主动学习算法减少人工标注量，提升文本标注效率的方案探究
项目地址:https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别，分类问题如关系识别、情...
Nichlas Zhaosier
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文本相似度计算
步骤1、分词、去停用词2、词袋模型向量化文本3、TF-IDF模型向量化文本4、LSI模型向量化文本5、计算相似度理论知识两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言肯定无法完成，所有要...
是个小乖乖
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自然语言处理：词频-逆文本词频（TF-IDF）干货分享
前言在文本挖掘预处理中，在向量化后一般都伴随着TF-IDF的处理。什么是TF-IDF，为什么一般需要加这一步预处理呢？这里就对TF-IDF的原理做一个总结。文本向量化存在的不足在将文本分词并向量化后，...
扶桑
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在NLP中深度学习模型何时需要树形结构？
前段时间阅读了Jiwei Li等人在EMNLP2015上发表的论文《When Are Tree Structures Necessary for Deep Learning of Representa...
Sunflower`
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自然语言处理之分词原理
前言在做文本挖掘时，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但有时也需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空格，分...
Another One
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自然语言处理中N-Gram模型介绍
什么是n-gram模型N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gra...
徐大白
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正
在
加
载
中
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