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召回率（Recall）、精确率（Precision）与平均正确率（Average Precision ）
信息检索系统（如搜索引擎）的评价一般有这两种指标：1、检索结果的相关性（precision）2、系统检索多少真正相关的内容（recall）飞机和大雁的故事假设下面有一个由飞机和大雁组成的图像数据集。你...
检测评价函数 intersection-over-union（IoU）
在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做IoU，简单而言就是模型产生的目标区域与原来标记区域的交叠率。即检测结果区域(DetectionResult)与真值区域（GroundTruth）的交集比上它们的...
人工智能技术社区-极智能，正式上线啦！
极智能，一个帮助AI开发者成长的社区。转眼间大半年过去了，我们一直在做一件事情：做一个专业的人工智能技术社区。这个社区内容要充实、干货满满，界面要美观，功能要足够好用。知识涵盖的既要适合初学者入门，又...
极智能
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Python正则表达式简介
正则表达式（Regularexpressions，regex），是一种用于搜索、提取和操作更大文本中的特定字符串模式的语法或语言。它广泛应用于涉及文本验证、NLP和文本挖掘的项目中。1、正则表达式介绍...
其实写书没有想的那么难！！
可能很多人觉得，写作是件遥远的事，和自己没有多大关系。有些人甚至妄自菲薄，觉得自己肯定没有写作的能力，进而丧失了一次跨越升级的机会。根据我的经验，只要你有自己的特长、爱好，都可以写作，比如喜欢养小动物...
小晓晨
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101道Numpy习题
本Numpy习题仅作参考，以期能延伸使用Numpy，而不仅仅是使用一些基础功能。问题最后括号里有难度系数表示，这些习题难度分为四个等级，其中L1是最容易的，L4是最难的。想要回顾numpy，可以看看n...
文本挖掘：使用潜在语义分析逐步引入主题建模（Python）
你去过秩序良好的图书馆吗？我总是因为图书馆管理员通过名称，内容和其他主题等管理好所有的书籍而感到印象深刻。但如果你让图书馆管理员将成千上万的书按照流派分门别类，他们也许至少需要耗费一整天的时间，而不仅...
基本目标检测算法介绍（第1部分）
在一个凌乱的房子里，你花过多少时间寻找丢失的房间钥匙？相信很多人都有过这种直到现在仍然是令人沮丧的经历。但是如果一个简单的计算机算法能在毫秒之内找到你的钥匙呢？这就是目标检测算法的能力。虽然这是一个简...
深度学习和神经网络导论（深度学习笔记-1）
从分类图像和翻译语言到建造自动驾驶汽车，所有这些任务都是由计算机驱动而非人工。深度学习已经渗透到各行各业中，并持续开疆拓土。越来越多的人对深度学习感兴趣。但是你应该从哪里开始呢？该学习什么？究竟是什么...
深度强化学习：基于像素的Pong游戏
这是一个迟来的强化学习（ReinforcementLearning，RL）的博客帖子。RL很热！您可能已经注意到，计算机现在可以自动（从游戏原始像素中）学习玩ATARI游戏，他们还在围棋比赛中击败了世...
经典博客——了解LSTM网络
循环神经网络人类不会每时每刻从头开始思考。当你读这篇文章时，你会根据你对以前单词的理解来理解每一个单词。你不需要抛开一切，从头思考，因为你的思维是持续的。传统的神经网络不能做到这一点，这似乎是一个明显...
利用主题建模挖掘在线评论的NLP方法（附Python代码）
电子商务彻底改变了我们的购物方式。你攒了几个月的钱买电话？这可能只是一次搜索和一些点击然后退出，项目就能在几天（有时甚至是第二天！）内完成交付。对于在线零售商来说，没有与库存管理或空间管理相关的约束。...
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