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基于深度残差收缩网络的故障诊断（简要解读）
论文题目：Deepresidualshrinkagenetworksforfaultdiagnosis题目翻译：基于深度残差收缩网络的故障诊断期刊：IEEETransactionsonIndustri...
项目管理软件的应用现状与发展趋势
企业信息化是企业高效运行的基础。如何达到高效的目的跟管理软件的选型分不开。管理软件以企业管理需求为基础，以IT技术为支撑，为企业提供数据信息的综合管理办法。随着项目管理思想逐步被接受，市面上涌现出越来...
CORNERSTONE
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引入超声波传感器技术改善智能手机设计手机按键或成过去式
智能手机未来技术创新趋势是什么？你可能说是折叠手机，或者是光学变焦，也可能是更多摄像头……不同角度可能有不同的观点。那么近年智能手机有什么技术变化？答案有三：一是TWS（真无线立体声耳机）的兴起；二是...
isweek
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10款传感器大有可为2020年开启传感器掘金时代
小米创始人雷军说过这样一句名言：“站在风口处，猪也能飞起来，长出一个小翅膀，就能飞得更高”。2020年紧抓10大传感器风口，开启传感器掘金时代，下面工釆网小编和大家一起来了解一下2020年传感器都有哪...
isweek
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敏捷实践经验分享，企业如何在敏捷开发中实施DoD
一、什么是DoD？当你有两个或更多的人参与同一个事情的时候，我们的“团队”就产生了，这时我们最重要的事情，就是要设定和统一团队的期望值，在本文中，这就是“完成标准”。一个迭代做完后，团队要进行验收，来...
CORNERSTONE
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深度残差收缩网络：（6）代码实现
深度残差收缩网络其实是一种通用的特征学习方法，是深度残差网络ResNet、注意力机制和软阈值化的集成，可以用于图像分类。本文采用TensorFlow1.0和TFLearn0.3.2，编写了图像分类的程...
深度不学习
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深度残差收缩网络：（5）实验验证
实验部分将所提出的两种深度残差收缩网络，即“通道之间共享阈值的深度残差收缩网络(DeepResidualShrinkageNetworkswithChannel-sharedThresholds，简称...
深度残差收缩网络：（4）注意力机制下的阈值设置
对于基于深度学习的分类算法，其关键不仅在于提取与标签相关的目标信息，剔除无关的信息也是非常重要的，所以要在深度神经网络中引入软阈值化。阈值的自动设置，是深度残差收缩网络的核心贡献。需要注意的是，软阈值...
深度残差收缩网络：（3）网络结构
深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差学习（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...
深度不学习
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深度残差收缩网络：（2）整体思路
深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差学习（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...
深度不学习
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深度残差收缩网络：（1）背景知识
深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差网络（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...
使用Keras搭建深度残差收缩网络
深度残差收缩网络其实是属于一种卷积神经网络，是深度残差网络（deepresidualnetworks,ResNet）的一个变种。它的核心思想是，在深度学习算法进行特征学习的时候，删除冗余信息是非常重要...
传感器在机器人技术研究发展历程中扮演着重要角色
广义上来说，机器人包括一切模拟人类行为或思想以及模拟其他生物的机械，如机器狗、机器猫等。目前，智能机器人已成为世界各国的研究热点之一，成为衡量一国工业化水平的重要标志。相比之前机器人技术在人们眼中过于...
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