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使用fast.ai库解释随机森林模型的指南（程序员机器学习 - 第2部分）
机器学习是一个快速发展的领域-但能解释机器学习模型这件事情却依然没变。如果您构建模型并且无法向业务用户解释它可就不太理想了。您能想象将模型集成到您的产品中而不了解它的工作原理吗？或哪些特征会影响您的最...
101道Numpy习题
本Numpy习题仅作参考，以期能延伸使用Numpy，而不仅仅是使用一些基础功能。问题最后括号里有难度系数表示，这些习题难度分为四个等级，其中L1是最容易的，L4是最难的。想要回顾numpy，可以看看n...
使用 fast.ai 库入门随机森林（程序员的机器学习——第1部分）
编程对于任何想要学习机器学习的人来说都是一个关键的必要条件。当然，有相当多的自动化工具在那里，但大多数仍然处于非常萌芽的阶段，且远远超出个人的预算。数据科学家的最佳结合点在于将编程和机器学习算法融合起...
机器学习算法的基本原理-附Python和R语言代码
谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到很多压力，但该公司真正的未来是机器学习，这种技术使计算机变得更加智能和个性。-EricSchmidt（谷歌主席）我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。计算从大型主机到...
多变量时间序列的预测和建模指南（附Python代码）
时间是决定企业兴衰的最关键因素。这就是为什么我们看到商店和电子商务平台的销售与节日一致。这些企业分析多年的消费数据，以了解打开大门的最佳时间，并看到消费支出的增加。但是，作为一个数据科学家，你怎么能进...
使用条件随机场模型进行文本分类的完整教程（Python）
介绍世界上产生的文本数据量惊人。谷歌每秒处理超过40000次搜索！根据福布斯的报道，我们每分钟发送1600万条短信，在Facebook上发布51000条评论。对于一个门外汉来说，甚至难以掌握数据的绝对...
信息图表-用Python进行深度学习的完整指南
介绍这些天你似乎到处都碰到“深度学习”这个词。这是无处不在的，似乎是所有人工智能相关研究的核心。它甚至催生了新事物，从未想到过的创新！但是你怎么能学会呢？这里有太多的资源，以非结构化的方式传播，而不是...
数据科学与机器学习的数据集
现在，我们面临着5-10年前的相反问题。那时，实际上很难找到数据科学和机器学习项目的数据集。从那时起，我们就被大量的数据集和列表淹没了。今天，问题不是寻找数据集，而是筛选数据集来保存相关数据集。好吧，...
如何学习Python数据科学（2018）
在本指南中，我们将介绍如何学习Python的数据科学，包括我们最喜欢的自学课程。你知道，数据科学是关于问题的解决、探索和从数据中提取有价值的信息。要做到这一点，你需要解决数据集、训练机器学习模型、可视...
Kaggle初学者指南
Kaggle，一个流行的数据科学竞赛平台，可以吓唬初学者。毕竟，一些上市比赛有超过100万美元的奖金池和数以百计的竞争者。顶尖团队拥有数十年的综合经验，能够处理诸如改善机场安全或分析卫星数据等雄心勃勃...
终极Python Seaborn教程
这篇手把手Seanborn教程中，您将学习如何使用Python最方便的库来进行数据可视化。对于那些以前修补过Matplotlib的人来说，您可能想知道，“为什么要用10行代码才能做出一个看起来像样的直...
12种降维技术的全面指南（附Python代码）
介绍你曾经做过超过一千个特性的数据集吗？那超过50000个特征的呢？我有，让我告诉你，这是一项非常具有挑战性的任务，特别是如果你不知道从哪里开始！拥有大量的变量既是一种恩惠又是一种诅咒。我们有大量的数...
在Mac OS上安装OpenCV 4
本教程提供一步一步的指南来在您的MacOS机器上安装OpenCV4（带有Python捆绑）。OpenCV4尚未正式发布，预计在2018秋季发布。同时，您可以使用Github上的预发布，从MacOS系统...
