Google Colab:让你轻松学习和使用TensorFlow

徐大白
3周前 阅读 142 点赞 2

Colaboratory 是一个托管的Jupyter Notebook环境,可以自由使用,不需要安装。你也许已经在《机器学习速成课》、TensorFlow的《eager execution》,或者各种研究文章(如本文)中见过它。我们想给出5个使用技巧:

1.TensorFlow已经预先安装

当你在colab.research.google.com上创建一个新的notebook时,TensorFlow已经预先安装并优化了所使用的硬件。只需 import tensorflow as tf,就可以开始编码了。

2.在代码单元格中设置库和数据依赖关系

创建一个单元格!!pip install!apt-get 就像你期望的那样运行。它也使其他人容易重现你的设置。

为了获取训练数据,您可以从以下教程中获取目前比较流行的数据源:BigQuery, Drive, Sheets, or Google Cloud Storage。您还可以使用!命令访问shell,!wget!pwd等可能对你有所帮助。

3.与Github一起使用

如果你在Github上有一个很好的的.ipynb,很容易创建一个点击链接,让你的读者开始使用它。只需将Github路径添加到colab.research.google.com/github/。例如,colab.research.google.com/github/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/notebooks/hello_t2t.ipynb将加载在Github上存储的ipynb

您也可以很容易地保存您的Colab notebook的副本到Github,通过使用 File > Save a copy 到Github…

4.共享编辑

Colab notebook就像谷歌文档和表单一样。它们存储在谷歌驱动器中,可以在协作中共享、编辑和评论。只需点击你创建的任何 notebook 的右上角的共享按钮。

5.硬件加速

默认情况下,colab notebook运行在CPU上。您可以切换到运行GPU的笔记本电脑,通过 Runtime > Change runtime type,然后选择GPU。你也可以有一个colab notebook使用你的本地机器的硬件遵循这些指令

有关更多技巧,请参阅我们的欢迎notebook,阅读我们的常见问题解答,或者在使用colab(Help > Search code snippets..)时找到有用的代码片段。


原文链接:Colab: An easy way to learn and use TensorFlow

翻译:徐大白


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