我是如何自学 Python 的

宁静致远
9个月前 阅读 505 点赞 4

我是自学的Python。从对Python一无所知,到在博客上写Python相关的系列文章,前后有将近三年的时间。期间有不少门槛,但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写,又功能强大的动态语言。使用Python,可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一些小程序,迅速的看到效果,发现问题,这是学习Python最便利的地方。

在学习Python之前,可以了解一下Python的特点和设计理念。在设计之初,Python就试图在复杂、强大的C和方便、功能有限的bash之间,找到一个平衡点。Python的语法比较简单,用起来很方便,因此有些人把它当作脚本语言使用。但Python要比普通的脚本语言功能强大很多。通过良好的可拓展性,Python的功能相当全面,应用面很广:web服务器,网络爬虫,科学运算,机器学习,游戏开发…… 当然,天下没有免费的午餐,也没有完美的语言,Python为了达到上述两点,有意的牺牲了Python的运行速度。如果你是在编写高业务量、运算量的程序,可能Python并不是最好的选择。

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  1. 面向过程。包括基本的表达式,if语句,循环,函数等。如果你有任何一个语言的基础,特别是C语言的基础,这一部分就是分分钟了解下Python规定的事。
  2. 面向对象,包括面向对象的基本概念,类,方法,属性,继承等。Python是面向对象的语言,“一切皆对象”。面向对象是很难回避的。Python的面向对象机制是相对比较松散的,不像Java和C++那么严格。好处是容易学,容易维护,坏处是容易犯错。
  3. 应用功能,包括IO,数据容器如表和词典,内置函数,模块,格式化字符串等。这些在其它语言中也经常出现,有比较强的实用性。
  4. 高级语法,上下文管理器,列表推导,函数式编程,装饰器,特殊方法等。这些语法并不是必须的,你可以用前面比较基础的语法实现。学这些高级语法的主要原因是:它们太方便了。比如列表推导一行可以做到的事情,用循环结构要好几行才行。


学习Python主体最好的参考书是Learning Python,它非常全面,满满的都是干货。虽然很厚,读起来并不难读。另一个是参考官网的教程Python.org

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Python号称“Battery Included",也就是说,功能都已经包含在了语言中。这一自信,主要来自Python功能全面的标准库。标准库提供了许多功能模块,每个模块是某一方面功能的接口,比如文件管理,操作系统互动,字符处理,网络接口,编码加密等等。

The Python Standard Library中,你可以看到标准库模块的列表。这里也是标准库最好的学习资料。如果想找书,我只看到过两本关于标准库的:

Python Essential Reference

The Python Standard Library by Example

说实话,这两本都不算很好的标准库教材,而标准库的参考书也确实很难写。因为标准库只是调用功能的接口,最终实现的是Python和系统的互动。这需要很强的系统知识,比如文件系统知识,进程管理,http原理,socket编程,数据库原理…… 如果这些知识都已经准备充分,那么标准库学起来完全没有难度。然而,这些背景知识的学习并非一朝一夕的事情。

更深入的Python学习也是如此,需要大量的背景知识,而不是Python自身。如果你对Python的编译和运行机制感兴趣,你可以往Python底层这一深度挖。如果你对应用感兴趣,你可以多学习几个自己用的上的第三方包。学到这个时候,就是要自己探索的广阔空间了。

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基本上,学过主体内容之后,Python还是要靠做项目来练习。有不少小练习题类型的资料,比如Python Cookbook。但更好的方式是自己去想一些应用场景,用Python来解决。Python功能全面,所以不要担心自己想的问题Python解决不了 (基本上Python解决不了的问题,别的语言也没戏)。比如我学习多线程的动力,就因为要并行的下载大量的文件。基本上一个项目下来,会用到Python好几块的内容,知识会特别巩固。

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