话题集
数据
科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。
政策
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意识
心理学概念。指觉醒的性质和状态。低等动物的意识指知觉的能力,通常还指简单的取舍能力。高等动物的意识可能还包括思想和情绪。人类的意识包括“超意识”——意识到的一种意识。这术语也广义地指人意识到的、与无意识的过程相对的、精神生活的高级水平。意识水平(如注意力对睡眠)和脑电活动(脑电波)的模式互相有关。
弱人工智能
不能制造出真正地推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。
强人工智能
真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能,比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。
语音助手
语音助手是一款智能型的手机应用,通过智能对话与即时问答的智能交互,实现帮忙用户解决问题,其主要是帮忙用户解决生活类问题,苹果手机中siri开创智能语音助手的先河。
Anaconda
Anaconda 是一个可用于科学计算的Python 发行版,支持Linux、Mac、Windows系统,内置了常用的科学计算包。
OpenCV
OpenCV(Open Source Computer Vision),是一个跨平台的计算机视觉处理库。
图像识别
从图像中提取出有意义、有实用价值的信息。
图像处理
图像处理(Image Processing),指使用计算机对图像进行一系列加工,以达到所需的结果。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。
机器视觉
机器视觉(Machine Vision,MV)是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。
计算机视觉
计算机视觉(Computer Vision,CV)研究如何让计算机从图像和视频中获取高级、抽象的信息。从工程的角度来讲,计算机视觉可以使以来人类视觉的任务自动化。 计算机视觉包含如下一些分支:画面重建,事件监测,目标跟踪,目标识别,机器学习,索引建立,图像恢复等。
唇语识别
唇语识别是一项集机器视觉与自然语言处理于一体的技术,可以直接从有人讲话的图像中识别出讲话内容。
语音识别
语音识别技术(Speech recognition)是指将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。
AutoML
谷歌(Google)推出的自动编程框架。
数据集
数据集又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
GitHub
GitHub.com 使用 Git 作为版本控制系统(version control system)提供在线源码托管的服务,同时是个有社交功能的开发者社区。
文本标注
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微积分
微积分(Calculus)是高等数学中研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。内容主要包括极限、微分学、积分学、级数及其应用。微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。
数学符号
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