Domain Adaptation Learning

域自适应学习(Domain Adaptation Learning)能够有效地解决训练样本和测试样本概率分布不一致的学习问题,是当前机器学习的热点研究领域,在自然语言处理,文本分析,生物信息学,跨语言分析,视频分析,情感分析和手写体识别等领域有广泛应用。

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