迁移学习

迁移学习(Transfer learning) 是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。在迁移学习中,我们已有的知识叫做源域(source domain),要学习的新知识叫目标域(target domain)。迁移学习研究如何把源域的知识迁移到目标域上

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