线性回归和逻辑回归的区别?

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OS

线性回归和逻辑回归有何异同以及有何优缺点?

1 回答 04-11
宁静致远
AI菜鸟一枚,正在摸索中...

1、线性回归要求变量服从正态分布,logistic回归对变量分布没有要求;

2、线性回归要求因变量是连续性数值变量,而logistic回归要求因变量是分类型变量;

3、线性回归要求自变量和因变量呈线性关系,而logistic回归不要求自变量和因变量呈线性关系;

4、logistic回归是分析因变量取某个值的概率与自变量的关系,而线性回归是直接分析因变量与自变量的关系。

1 评论 2018-04-11 22:45:29
宁静致远
AI菜鸟一枚,正在摸索中...

还有,logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于他们的因变量不同,其他的基本都差不多,正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalized linear model)。这一家族中的模型形式基本上都差不多,不同的就是因变量不同,如果是连续的,就是多重线性回归,如果是二项分布,就是logistic回归。logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释。所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归。

评论 2018-04-11 22:48:45
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