65%的钱被头部玩家拿走,人工智能要进入下半场?

02-16

  从新闻大数据舆情来看,自动驾驶/无人驾驶话题是2017年人工智能领域的一个最大的热点。百度Apollo、谷歌Waymo、特斯拉、深圳无人驾驶公交车等成为讨论的主角。技术与产业发展的同时,人类也开始更加关注其安全性与监管政策是否到位,国内也落地了无人驾驶路测规范,产业园纷纷抢占先机建设无人驾驶示范区。

  其次,人工智能+医疗’是在今年开始成为关注的焦点;智能音箱借助语音识别及自然语言处理技术的成熟,也在这一年开启了一波风口;人脸识别、安防等概念相比2016年热度降低,取而代之的是无人零售的风口;2017年,国内第一梯队人工智能芯片公司争相发布芯片产品。

  创投数据方面,截止到2017年12月31日,共跟踪到1131家人工智能相关公司,共收录1296起投资事件,历史投融资总额1336亿元人民币。

  其中,2017年新成立87家公司,2015年是创业最高峰(新成立263家),经过2015、2016两年的疯狂增长后,2017年行业整体进入调整期。投资方面,2017全年共发生353起投资事件,全年总投资额达582亿人民币。虽然2017年已披露的事件数量有所回落,但投融资金额却呈现持续上升趋势,相比前几年可以说是一次阶梯式激增。

  为何2017年投资数量减少投资金额却能实现阶梯式增长?

  究其原因,2017年人工智能领域大额事件频繁。从投资结构来看,历史存量中,A、B轮早中期获投事件融资金额是主力,而进入2017年后,中后期(C、D轮)融资金额成为主力,C轮及之后的投资金融超过总金额的65%。投资人兜里多半钱都给了已有成形产品和应用的头部人工智能玩家。

  从各细分赛道观察,自然语言处理、计算机视觉与图像、智能机器人成为创投最热门三大赛道,人工智能芯片虽然数据表现平平,但也是2017年的一大热点。另外,云计算是人工智能的基础设施,该领域多为大公司的融资事件,包括阿里云、金山云、世纪华联等,所以促使该领域融资额激增。

  2017年是计算机视觉领域独角兽崛起的一年,医疗影像表现抢眼。

  这一年中,旷视科技已获C+轮3.6亿美元投资,还有消息透露该公司目前已实现盈利,预计2018年利润超过5000万美元,2019年超过1亿美元,并且正在计划启动上市。

  另外,2017年商汤科技在短短几个月内连续融资多轮,融了近30亿人民币(不包含官方未公布的15亿元C轮融资)。

  计算机视觉第二梯队也收获颇丰,2017年云从科技B轮融了5亿人民币;依图科技的C轮及C+轮也收获约4.3亿人民币。其次,早期的优质项目也频频获投,2017年图麟科技A轮获2.5亿人民币;码隆科技B轮获2.2亿人民币;云天励飞A轮获数千万美元,等。

  安防行业是计算机视觉的重点应用领域,但2017年安防已经成为红海,不必多说。而医疗影像在2017年表现不俗。

  在2017年计算机视觉总共获投的89起事件中,医疗应用相关的事件高达31起,其中16家公司主营业务为医疗影像。在过往的融资记录中,医疗影像领域获得三轮融资的公司超过5家,包括:体素科技天使、A、A+连续三轮共融了约3.3亿人民币;推想科技天使、A、B连续三轮融了约1.8亿人民币;还有汇医慧影、健培、拍医拍等。除此之外,深睿医疗、DeepCare、雅森科技、翼展科技、天明创新等也都表现抢眼,这些公司也都值得持续关注。

  在语言/语音领域,2017年大公司动作频频,人工智能+教育成热门赛道。

  2017年年末,搜狗在纽交所上市,号称国内‘人工智能第一股’,并且在招股书中提及‘人工智能’90余次,目前搜狗已经衍生的应用方向有语音识别、对话、翻译、问答,还正在探索人脸识别、图像搜索等方向。

  今日头条在2017年也是凭借人工智能方向的尝试,获得了D、E两轮数十亿美元的融资,并且最近还爆出要再招聘2000名内容审核员。据分析师推测,今日头条将进一步借助这批新增的内容审核员在已经拥有的海量新闻数据上进行标注,使数据更加结构化,为其人工智能发展铺路。

  2017年的科大讯飞一直在寻找突破口,面对互联网巨头在语音识别引擎的竞争,讯飞开始在教育、医疗、智能硬件、机器人等领域战略纵深发展,侧重技术如何突破工业应用的红线这一关。这一年教育行业是科大讯飞重点发力的领域,其产品及解决方案面向教学、考试、学习、教育硬件等教育全流程开始落地,在全国各个地区学校开始应用。

  2017年自然语言处理领域活跃的公司还包括出门问问、云知声、猎户星空、作业盒子、助理来也、乂学教育、中译语通、追一科技等,他们都获得了不错的融资成绩。

  总体而言,2017年的自然语言处理,资本方最关注的细分赛道是人工智能教育、家居语音硬件、车载语音、客服机器人。

  人工智能芯片领域,2017年第一梯队人工智能芯片公司争相发布新产品。

  数据与智能时代,芯片未来的市场需求是毋庸置疑的,但是由于国外技术专利的严密封锁,加上创业技术门槛较高、人才紧缺,导致国内人工智能芯片项目一度洛阳纸贵。目前,人工智能芯片获投项目主要集中在A轮及天使轮阶段,而投资这些早期项目少则数千万,多则上亿。

  人工智能芯片共收录15家公司,其中,已获投的有10家。地平线、寒武纪科技、深鉴科技这三家在2017年较为活跃,也是较为知名的第一梯队人工智能芯片创业公司。这三家公司在2017年均有最新融资消息,地平线A+轮和寒武纪A轮融资都超过了1亿美元。深鉴科技获得了由蚂蚁金服与三星风投领投的约4000万美金A+轮融资。

  对人工智能芯片领域来说,2016年是技术的探索期,2017年则是产品试探期。

  地平线优势在于算法而发力于硬件芯片,在2017年上半年先是大炒‘嵌入式人工智能’的概念,在年底终于发布了他们的芯片产品,分别是面向智能驾驶的芯片‘征程1.0’和面向智能摄像头的芯片‘旭日1.0’。

  无独有偶,寒武纪科技也在2017年11月份举办了成立以来的首场产品发布会,发布会上寒武纪一口气发布了三款智能处理器IP产品,同时透露了两款高性能机器学习处理器芯片。除此之外,寒武纪还发布了专门为开发者打造的人工智能软件平台CambriconNeuWare。

  深鉴科技的产品进度稍微落后,其自主研发的芯片‘听涛’、‘观海’将于2018年先后面市。

  除了第一梯队,其他2017年获投的人工智能芯片公司还有耐能Kneron、启英泰伦、WestWellLab西井科技、深思创芯等。

  2017年没有出现‘90%的企业将倒闭’的局面(新经济100人李志刚在‘新经济100人2017年CEO峰会’上分享的观点),整体来说发展的还不错。但不可否认,这一年也进入了产业的调整期。虽然未来2018年有些泡沫会继续缓释,但是真正掌握核心技术的企业一定能够长远发展。

  2018年,政府+人工智能方向首当其冲会迎来更快速的发展。

  2017年随着政府人工智能战略规划及实施部署政策的接踵而至,受中国新常态经济大背景及创新驱动大战略的影响,政府部门开始缩减财政支出,更急需利用新技术来提升社会治理效率。各地区的交通、司法、学校、公安、医院等一系列新技术解决方案的需求,是一剂猛药,将赋予人工智能产业的强劲的发展动力。同时,2018年竞争将继续升级。