一夜暴富还是倾家荡产?Python模拟赌博实验

徐大白
2个月前 阅读 223 点赞 2
在知乎上看见这么一个问题:既然赌博每局的胜率为50%,为何最终有那么多人会赌到倾家荡产?


似乎挺有道理的,有人就是想不通,胜率50%,长期应该是各有胜负,为何会有人倾家荡产,对于这个问题我们不妨用Python做一个模拟实验。


实验思路:

  1. 赌博方式设定为玩骰子、猜大小,一天赌一次,每局一庄一闲,直到闲家输光或者赌场下班(假设赌场也会下班);
  2. 赌徒认为胜负是纯运气时间,坚信不可能把把开大(或开小),所以在连输三把之后,赌徒会加注50%;
  3. 赌徒共有一百万元存款,第一次参加赌局会携带两万元现金;
  4. 赌徒输光存款之后会尝试借高利贷扳本(保守估计月利率5%,国家规定的高利贷利率上限3%,据说赌场高利贷会高很多,具体多少不明);
  5. 借高利贷之后第二天立即归还(一般赌徒很少还钱这么快的,假设我们模拟的是一个“自律”的赌徒)。


试验步骤

1. 创建人物

class gambler():
    def __init__(self):
        self.deposit = 1000000  # 百万存款,这里不考虑不动产
        self.bet = 20000  # 赌资
        self.usury = 0  # 借贷
        self.lose = 0  # 连输局数
Cathala = gambler()#赌博商人卡达拉Cathala.bet = 100000000Cathala.deposit = 100000000

赌场

Geralt = gambler()#Geralt是一名狂热的赌博爱好者

这是一个丧心病狂的赌徒


2. 创建赌局

今天我们不玩昆特牌,玩色子。

就是这个靠运气的游戏

下面是赌局的函数实现:

bet = 1000#每一把1000块count = 0gambling_list = []#记录每局比赛的输赢
def gambling(gambler_a,gambler_b,bet,count):
#a是庄家,b是闲家,bet是当局赌注,count是当前的赌局编号
    point = random.randint(2, 12)  # 骰子点数
    guess = random.randint(0, 1)  # 猜大小,0为小,1为大
    if (point > 7 and guess == 1) or (point <= 7 and guess == 0):  # 猜对了
        Geralt.bet += bet
        Cathala.bet -= bet        return True
    else:
        Geralt.bet -= bet
        Cathala.bet += bet        return False

是男人就玩100局

def One_day_gambling():
    Geralt.bet = 20000
    bet = 1000
    count = 0
    while True:
        gambling_list.append(gambling(Cathala, Geralt, bet,  count))
        count += 1
        if count > 3 and gambling_list[count - 3] == gambling_list[count - 2] == 
gambling_list[count - 1] == False:
            bet = bet * 1.5
#连输三局加赌注,加完之后如果还输继续加,赢了赌注保持不变
        if Geralt.bet <= -5000 or count >= 100:
#每天最多只敢借五千的高利贷,每天最多100局,其实大部分都玩不到100局就输光了
            break
    return Geralt.bet-20000#返回每天独居结束时的负债或盈利

然后我们把每天的输赢都记录下来,最后统计一下有没有破产。

def record_daily_gambling():
    debt = []#记录每一天的最终盈亏
    for i in range(3000):
        n = One_day_gambling()        
           if n<0:
           #小于零就要借高利贷了,计一天的利息
            n = n*1.00167
        debt.append(n)        
            if sum(debt) <= -1000000:#一百万输光算破产
            return (sum(debt),i)
            #破产后记下最终输掉的资金,以及破产时间
    return (sum(debt),3000)#一直没有破产的人def main():
    every_example = pd.DataFrame()
    lost_money = []
    bankrupt_time = []    for j in range(1000):
        m = record_daily_gambling()
        lost_money.append(m[0])
        bankrupt_time.append(m[1])
        print(j)
    every_example['lost_money'] = lost_money
    every_example['bankrupt_time'] = bankrupt_time
    every_example.to_csv('experiment_data.csv',index=False,sep=',')
            if __name__ == "__main__":
    main()


3. 统计数据

总共模拟了1000人,其中未破产的有167人(其中亏损3人,盈利164人),破产833人,破产率83.3%,基本上最后都破产了,我们看看大家各自的破产时间吧。

破产时间分布 


那么最后没有破产的人呢?最终盈利多少呢?

未破产人员的八年总盈利 


其中最富有的赢了1250万,一千万以上的只有六个。


看起来很多对吧,我们继续往下看:

这是中国这近十年的通货膨胀率(官方数据): 

近十年通货膨胀率 


但是实际通货膨胀率要比官方数据(根据居民消费指数)高得多(十年前两块钱一个的肉夹馍如今已经要十块钱了,按3%算,现在肉夹馍应该卖两块7毛钱~),为何会有这么大偏差呢,因为国家统计的CPI(居民消费指数)还是采用的1997年以前的标准,没有将买房支出算入CPI中。

网上查到的认可度比较高的说法是近十年的通货膨胀率已经达到了13%,暂且按13%计算的话,8年后的1250万仅相当于今天的553万,1000个身家100万的人,没日没夜地扑在赌桌上,花了八年时间,最多的一个人也只挣了553万。


结论

  1. 模拟赌博破产率高达83.3%,且有一半人在一年内破产;
  2. 因为赌博盈利的随机性,利润率并不高,说明赌博并不能作为一个发家致富的手段;
  3. 赢倒赌场的可能性几乎为0。
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