python lambda表达式

03-26   3  161

lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数

lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用lambda就有点过于执拗了。

lambda就是用来定义一个匿名函数的,如果还要给他绑定一个名字的话,就会显得有点画蛇添足,通常是直接使用lambda函数。如下所示:


add = lambda x, y : x+y
add(1,2)  # 结果为3

 

那么到底要如何使用lambda表达式呢?

 

1、应用在函数式编程中

Python提供了很多函数式编程的特性,如:map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数,lambda函数就可以应用在函数式编程中。如下:


# 需求:将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
sorted(list1, key=lambda x: abs(x))


当然,也可以如下:


list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
def get_abs(x):
    return abs(x)
sorted(list1,key=get_abs)


只不过这种方式的代码看起来不够Pythonic

 

2、应用在闭包中


def get_y(a,b):
     return lambda x:ax+b
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2


当然,也可以用常规函数实现闭包,如下:


def get_y(a,b):
    def func(x):
        return ax+b
    return func
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2


不过这种方式显得有点啰嗦。

 

那么是不是任何情况下lambda函数都要比常规函数更清晰明了呢?

肯定不是。

Python之禅中有这么一句话:Explicit is better than implicit(明了胜于晦涩),就是说那种方式更清晰就用哪一种方式,不要盲目的都使用lambda表达式,毕竟合适的才是最好的。

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